近日，由上海交通大学电院人工智能研究院主办的思源AI论坛-上海市人工智能重大专项学术研讨会在交大闵行校区转化医学大楼举办。上海交通大学人工智能研究院院长、中国科学院院士梅宏，同济大学洪奕光教授，复旦大学甘中学教授，上海交通大学前沿创新研究院院长孙丽珍，上海市人工智能重大专项任务二“机器智能”项目成员出席会议。会议由人工智能研究院常务副院长杨小康主持。

孙丽珍在致辞中指出，“人工智能前沿基础理论与关键技术——自主智能无人系统”上海市级科技重大专项是贯彻国家战略、提升人工智能领域创新策源的重要举措，上海交通大学整合全校优势力量，与同济大学、复旦大学齐心协力联合攻关。学校科研院将全力支持专项实施，做好任务二的组织、管理和服务工作。

洪奕光做《多智能体分布式优化和博弈》主题报告，介绍上海市人工智能重大专项总体情况及同济大学所承担任务基本情况，从分布式资源分配优化以及博弈设计、带有物理系统的分布式一体化设计方面介绍已取得的优秀成果，在传感器网、无人系统、网络通讯、智能电网等领域有广泛应用。

甘中学做《人机物三元协同与群智涌现》主题报告，从三元群智和“ABC”大脑、三元交互认知与群智涌现、三元群智智造的新体系等进行介绍，通过研究智能物联驱动的群智协同演化机理、群智涌现、群智能体学习模型，力争解决群体智能中的核心科学问题——自主制造：麦克斯韦智能精灵。

杨小康做《人工智能前沿基础理论与关键技术：机器智能》主题报告，围绕自主智能的数据与知识联合驱动的科学问题，研究“感知超人、认知类人”的机器智能基础理论和关键技术，近期在面向复杂场景的人物视觉理解、鲁棒语音信号模式分析与识别的深度结构化建模、个性化医学数字人等领域取得较大进展。

上海市人工智能重大专项任务二“机器智能”项目组骨干张丽清教授、金石教授、金耀辉教授、刘成良教授、马利庄教授、翟广涛教授、俞凯教授、林靖生教授分别围绕任务目标，介绍基于类脑结构的机器认知机理与推理关键技术，人工智能数学基础研究，可复现AI：MLOps中数据的复杂性、一致性和因果性，面向重大装备的云-边-端协同服务试验平台及应用，深度人脸安全与人物视觉理解，视觉质量评测，拟人语言交互智能，人工智能技术赋能医疗数字化转型。

梅宏充分肯定了人工智能研究院在重大专项立项实施过程中所做的校内统筹协调工作，通过整合电院、自然科学研究院、机械动力学院、医学院等力量，有序开展基础研究、人才培养和体制机制创新等各项工作，已取得一批有影响力的学术成果。通过专项研讨会和学术成果展的形式加强组织，对于推动专项任务实施非常重要。希望以本次研讨会为契机，同济大学、复旦大学、上海交通大学进一步加强在重大专项任务中的协同配合，通过专项实施，产出标志性成果，为上海人工智能高地建设做出贡献。

在青年学者报告环节中，严骏驰副教授、易冉助理教授、Nana Liu副教授、王韫博助理教授、潘烨副教授、许岩岩副教授、秦威副教授、钱彦旻副教授、沈为副教授分别介绍图结构学习与问题求解、面向多风格艺术肖像画的媒体艺术生成、对抗量子学习、预测学习与世界模型与部分可见的马尔可夫决策过程、智能卡通角色的生成与呈现、群体移动行为建模赋能城市科学决策、大数据驱动的智能车间运行分析与决策方法、鲁棒的语音模式分析与识别、基于AI影像技术的胰腺导管腺癌检测等人工智能核心与交叉领域最新进展。同时，研讨会安排了人工智能学术成果展示环节。

作者： 电子信息与电气工程学院 供稿单位： 电子信息与电气工程学院