随着人工智能在各行各业的加速渗透和落地，AI人才缺口问题亟待解决，AI师资培训也成为人才培养不可忽视的重要一环。为实现校企优势互补，补齐AI师资培养短板，7月3-4日，由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会和全国高等学校计算机教育研究会共同主办，上海交通大学承办，清华大学出版社与百度公司协办的“2021全国人工智能师资培训·飞桨暑期高校行上海交通大学站”活动举办。

国家级教学名师、教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会副主任委员蒋宗礼、上海交通大学教务处处长杨颉、上海交通大学电子信息与电气工程学院副院长韩韬、百度高校合作部总监李轩涯及百度飞桨生态运营负责人周奇等出席开班仪式。上海交通大学电子信息与电气工程学院严骏驰、沈为担任课程理论部分培训教师，实践部分培训教师由百度工程师担任，来自全国26所高校的40多名教师参加培训。

杨颉致欢迎词，他表示，人工智能应用十分广阔，此次举办AI师资培训班意义重大。希望此次和百度飞桨合作可以借鉴企业经验，为教学活动提供支撑。

蒋宗礼在致辞中阐述了人才的重要意义，他期待所有参加培训的高校教师能通过此次研修有所收获，为我国的人工智能人才培养做出贡献。

韩韬代表承办方发言，他提出，社会对人工智能专业建设高度关注，这对于AI人才培养有很好的促进作用。人工智能新专业建设也面临着培养体系构建、教学条件与资源建设、师资队伍建设等多个方面的挑战，资源共享、产教融合成为高校、产业共同应对挑战的必然之举。此次上海交大联合百度飞桨团队开展师资培训，希望能进一步推动优质教学资源开放共享，提升高校的人才培养水平。

李轩涯从企业角度出发，表示当前的高校教辅材料由于时效性问题，不能及时更新人工智能领域科学研究及工程实践方面的进展，这种资源信息差也是百度主张支持高校开展研修班的初衷。未来，百度将联合权威机构出版实践类教辅，并通过开放算法、算力等形式助力支持高校教学工作。

严骏驰副教授为学员授课

沈为副教授为学员授课

学员培训现场

在为期两天的培训中，来自上海交大的教授团队与百度工程师团队向学员分享了一线前沿理论和实战经验。内容涵盖深度学习基础、循环神经网络、生成对抗网络等热门知识，内容设计从基础到进阶，将大热的产业实践技术经验融入教学。此次培训讲授的“深度学习”课程，也是上海交大牵头的教育部人工智能领域教学资源建设课程。培训活动是将优质资源共享辐射至兄弟高校的有效载体，也是赋能高校人才培养、共话AI产教融合、共同开创人工智能人才教学培养新局面的有效举措。

作者： 电子信息与电气工程学院 供稿单位： 电子信息与电气工程学院