12月5-6日，第十五届“东风日产杯”清华IE亮剑全国工业工程应用案例大赛与全国工业工程课程设计大赛举行，上海交通大学机械与动力工程学院学子在全国工业工程课程设计大赛中获特等奖1项、二等奖1项，在全国工业工程应用案例大赛中获二等奖。

课程设计大赛特等奖项目简介

项目名称：基于质量大数据的轴承故障诊断

项目成员：韩冬阳、许昱晖、李晓霞、黄雨欣、孙际迎

指导教师：夏唐斌、潘尔顺

项目基于轴承质量大数据，利用小波包分解、卷积神经网络和集成学习等方法，从机理分析和机器学习入手，实现了轴承组合故障的精确诊断。项目利用基于小波包频段能量法的包络谱识别故障特征频率，判断组合故障类别，并分析了故障特征与模式的具体关系。在机器学习方面，项目创新融合CNN和集成学习，提出了基于差异化策略的CNN集成诊断模型，克服了开集识别这一难关。实验数据表明，构造的集成模型呈现较好的稳定性与准确性。

课程设计大赛二等奖项目简介

项目名称：基于Anylogic仿真的野战医院部署规划

项目成员：吴泽锐、王中昊、彭星皓、袁锐炜

指导教师：刘冉、李勇祥

项目依托生产系统建模与仿真课程，利用Anylogic软件对野战医院部署规划进行仿真建模，深入地分析了野战医院资源的瓶颈与冗余，并提出改善方案：从医护人员排班、床位、病患控制策略三方面进行医院运营改善，减少冗余，进行部分资源共享，并提出根据灾难情况调整病患控制策略，提高病患流转速度的创新理念，解决了突发灾难情况下系统能力过载的难题。实验结果表明，项目建立的医院模型能高效应对飓风、地震、急性传染病等各类突发灾难。

应用案例大赛二等奖项目简介

项目名称：基于数字孪生的转向系统零件工艺优化与质量控制

项目成员：李贵龙、吴培嘉、谢致远、邓亚飞

指导教师：杜世昌、明伟伟

项目以博世华域转向系统有限公司的转向传感器零部件为研究对象，通过工艺优化与质量控制，降低零件的单件制造成本。项目基于有限元仿真方法，针对钻孔与压销工艺，建立数字孪生模型，通过对该零件钻孔压销工艺影响因素，进行鱼骨图分析，得出各工序的关键影响因素。项目实现了对压销与选销逻辑的改进，调整了机床PLC控制程序。此外，项目基于响应曲面分析，以钻孔稳定性为响应指标，实现了钻孔工艺参数的同步优化。最终，该零件在钻孔压销工艺环节的报废率大幅减少，有效降低了制造成本。

本次大赛由中国科学技术协会办公厅（科技部办公厅）、全国工业工程专业教学指导委员会支持，清华大学工业工程系主办，来自上海交通大学、清华大学、西安交通大学等50余所高校的155份作品参加了全国工业工程课程设计大赛，来自知名企业和高校的296个案例参加了全国工业工程应用案例大赛。大赛积极响应政府“推动制造业升级和新兴产业发展，发展工业互联网，推进智能制造，培育新兴产业集群”的号召，是目前全国工业工程领域规模影响最广、专业水平最高的比赛之一，为后疫情时代的中国创造、中国智造注入新动力。

作者： 工业工程与管理系 供稿单位： 机械与动力工程学院