物电学院、电信学院电子信息科学与技术专业本科生冯洁文在唐小煜老师指导下，在国际重要期刊《IEEE Sensors Journal》( Volume: 21, Issue: 18, Sept.15, 15 2021)当期发表题为《Garbage Disposal of Complex Background Based on Deep Learning With Limited Hardware Resources》的一作论文，论文链接https://ieeexplore.ieee.org/document/9499070，文章DOI: 10.1109/JSEN.2021.3100636。

《IEEE Sensors Journal》为SCI收录期刊，2020年影响因子3.301， JCR Q2，中科院期刊分区仪器仪表类2区，在工程技术、电子电气、仪器仪表等研究领域期刊中排名靠前，属于该领域的重要影响期刊。

该论文内容丰富，创造性和应用性强，团队基于复杂背景构造了包含多种类型的垃圾图像数据集，提出了一种利用MobileNet作为基础网络来提高Mask R-CNN性能，可应用于低成本嵌入式设备的模型，构建了完整的硬件和软件设计相结合的系统，实现对垃圾的高精度检测，为智能垃圾分拣设备研发提供了参考。

冯洁文同学是物电学院学生实践创新基地深蓝工程师团队第十一代成员，是创新党支部优秀共产党员，曾作为团队负责人带领F(x)软件团队为学校疫情防控提供志愿服务，获得“挑战杯”创新创业竞赛全国铜奖、广东省金奖，数据挖掘大赛全国一等奖，电子设计竞赛广东省一等奖，申请发明专利三项，已获授权一项，在华南师范大学学报（自然科学版）和EI国际会议发表论文三篇。