应信息工程学院邀请，澳大利亚麦考瑞大学Jia Wu老师于3月31日中午通过腾讯在线会议，在工B308做了题为“Mining Complex Big Data: From Foundations to Real-World Artificial Intelligence”的报告，报告由软件工程教研室主任崔琳老师主持，信息工程学院吴孝银副院长与信息工程学院教师一起聆听了此次报告。

传统的数据分析方法在文本分类、图像识别等领域有着广泛的应用，为了便于分析，这些数据往往需要用向量表示。而现实世界中有许多包含丰富结构信息的数据对象，如生物制药中的化合物、大脑网络中的大脑区域和社交网络中的用户，简单的特征向量表示必然会丢失对象的结构信息，在现实中，对象可能具有复杂的特征。在此背景下，Jia Wu老师引入报告主体内容，他指出复杂数据的处理、挖掘和学习是数据挖掘和知识发现的一个高级研究领域，涉及到具有复杂结构的数据发现模式和学习模型的方法的开发和分析。主要围绕基于多图的复杂数据挖掘、基于可识别包映射的多实例学习、基于时间序列的复杂数据挖掘、基于时空序列数据的知识发现进行了详细汇报。

报告后，信息工程学院教师就图中的超像素问题、big graph和small graph的区别、图神经网络及知识图谱的最新研究问题、工业数据集的使用问题请教了Jia Wu老师，Jia Wu给予了详细的答复。

邀请Jia Wu老师在线做此报告，让信息工程学院教师对复杂大数据挖掘与分析知识和其当前研究热点有了更为清晰地认识，受益匪浅。