应我校计算机科学与软件学院邀请，英国萨里大学王文武教授和天津大学胡清华教授于2017年12月22日在我校计算机科学与软件学院C510学术报告厅，分别作了题为《机器听取真实世界音频数据的深度学习》和《面向机器学习的数据不确定性建模》的学术报告。我校计算机科学与软件学院、电子与信息工程学院和理学院等相关学科和专业数十名师生参加了此次报告会。报告会由计算机科学与软件学院柯永振教授主持。  

报告会上，王文武教授介绍了他在视觉语音与信号处理中心所做的工作，然后针对音频场景分析、事件检测和标记研究内容，重点讲解了其在安全监控、智能家庭和城市的声学传感方面的潜在应用。此外，王教授还介绍了与此主题相关的一些最新发展和几个挑战问题，包括数据挑战（例如DCASE 2016和2017）、声学建模、特征学习以及处理弱标记数据等。最后，王教授和与会师生一起探讨了视觉语音与信号处理发展方向和实际应用的可行性。本次学术报告对我校师生的学习和工作提供了很好的帮助，同时加强了国际学术交流，营造了良好的对外交流与学习氛围。

胡清华教授重点讲解了不确定性是机器学习和推理需要面对的基本问题。在大数据时代，低质数据的不确定性呈现出一系列新特点。随后，胡教授进一步从应用的视角分析数据的不确定性，总结不确定性的建模方法以及相应的分类回归学习策略，实现低质数据的高效利用，并展示这些方法在新能源和空间天气分析方面的应用效果。报告会后胡教授与部分师生进行交流，对老师及同学们提出的问题给予耐心恳切的指导和建议。

两场报告会气氛热烈，讨论活跃，与会的广大师生受益匪浅。

王文武教授，任职于英国萨里大学视觉语音与信号处理中心。他目前的研究方向包括盲信号处理、稀疏信号处理、视听信号处理、机器学习与感知、机器声学及统计异常检测等。他在这些研究领域已经出版了200多本出版物。担任IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING副主编，国防部大学信号处理国防研究合作组织的成员（自2009年起）、BBC音频研究合作伙伴成员（自2011年起）以及BBC数据科学研究合作伙伴成员（自2017年起）。他曾担任2013年ICASSP，2014至2017年UDRC暑期学校、2016年SpaRTan / MacSeNet春季学校以及2017年伦敦智能暑期学校的特邀讲者。

胡清华，任职于天津大学计算机学院，教授、博导、计算机学院副院长，机器学习与数据挖掘实验室负责人，人工智能学会的理事，CAAI粗糙集与软计算专委会副主任。哈尔滨工业大学博士，香港理工大学博士后。主要从事数据不确定性建模、多模态数据学习以及结构化任务的机器学习方面的研究，并致力于将基础研究成果应用于智能驾驶、灾害性空间天气预报和大型设备故障诊断。获国家优秀青年科学基金、自然基金重点项目、973项目以及多个横向课题资助。胡教授先后在IEEE TKDE、IEEE TFS、IEEE TCYB、IEEE TNNLS等期刊和IJCAI、AAAI、ICCV、CVPR等会议上发表学术论文150余篇。7篇论文入选“Web of Science”高引用论文名单，1篇论文入选“中国百篇最有影响国内学术论文”。应邀担任RSCTC2010、ICMLC2014、RSKT2014、IJCRS2015、CCML2017、CCCV2017等会议的PC Chair。2016获黑龙江省自然科学一等奖和天津市青年科技奖，入选天津市中青年科技领军人才。（审稿：计算机科学与软件学院裴永珍 编辑：宣传部 石晓霞）