7月26日，IEEE电子设计自动化委员会(Council on Electronic Design Automation, CEDA)主办的电子设计自动化(Electronic Design Automation, EDA)马拉松编程大赛EDAthon在香港中文大学落下帷幕，来自我校数据科学与计算机学院沈明华老师指导的2017级计算机科学与技术专业本科生陈鸿峥和冯家苇所组成的队伍取得总分排名第二的好成绩并获得二等奖，这是我校数据科学与计算机学院代表队首次参加EDA领域的重要赛事。

       本次大赛包括北京大学、复旦大学、上海交通大学、香港科技大学、台湾交通大学等多所高校共18支代表队参加。我校仅由本科学生组成的代表队奋勇拼搏，与其他知名高校的硕士生及博士生所组成的队伍同台竞技，最终取得总分排名第二的好成绩并获得二等奖。该比赛仅对总分前三的队伍颁发三个等次的奖励。

       2019年电子设计自动化马拉松编程大赛EDAthon19，由IEEE电子设计自动化委员会香港分会组织并由知名EDA厂商Cadence赞助，旨在推广芯片设计自动化并培养下一代EDA人才。比赛要求代表队两人一组，并在6小时内解决5道与EDA相关的难题，涉及芯片物理设计、电路时序分析、系统设计与分析、逻辑综合与高层次综合、新兴技术在EDA上的应用等多个方面的内容，需要参赛队伍综合运用EDA、计算机体系结构、及机器学习等各方面的知识解决问题。

       EDA作为集成电路产业链的重要一环，已经成为当今芯片设计中不可或缺的工具。由于芯片设计环节繁多精细且复杂，人工设计无法做到面面俱到，故需要更加自动化更加智能的芯片设计工具即EDA，以对芯片进行辅助设计。无论是移动设备、云数据中心、5G通信、无人驾驶、航空航天、医学设备还是工业机器人，无不需要使用高性能的芯片。EDA提供了包括设计、模拟仿真、分析验证等一系列工具，大大减少了设计芯片所需的人工成本，进一步提升芯片的性能，同时大幅缩短了芯片迭代的周期，促进芯片行业的快速发展。