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香港科技大学 蔡剑锋教授:A Framework of Non-Convex Methods for Low-Rank Matrix Reconstruction: Algorithms and T

2019-12-17 0 新闻公告 来源:西南财经大学新闻网

光华讲坛——社会名流与企业家论坛第 5672 期

 

主题:A Framework of Non-Convex Methods for Low-Rank Matrix Reconstruction: Algorithms and Theory

主讲人:香港科技大学  蔡剑锋教授

主持人:经济数学学院  安聪沛副教授

时间:2019年12月18日(周三)上午10:30

地点:西南财经大学柳林校区通博楼B412会议室

主办单位:经济数学学院  科研处

 

主讲人简介:

   蔡剑锋教授,少求学于湖湘,拜师于复旦大学魏益民教授,攻博于香港中文大学(导师陈汉夫教授),后游学于新加坡国立大学,美国依阿华大学,复供职于香港科技大学。是为当今计算数学界之青年代表人物。

内容提要:

We present a framework of non-convex methods for low-rank matrix recovery. Our methods will be applied to several concrete example problems such as matrix completion, phase retrieval, and robust principle component analysis. We will also provide theoretical guarantee of our methods for the convergence to the correct low-rank matrix.

我们提出一个非凸优化解决低秩矩阵恢复框架方法 。该框架法将应用求解矩阵完备化,主成分稳定分析等。我们给出了该方法的收敛性的理论分析。


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