［本站讯］10月8日下午，经济学院第三期金融学术讲座通过线上和线下相结合的方式举行。江西财经大学统计学院徐斌副教授为学院师生带来题为“有效能源补贴的社会福利效应——基于非参数可加模型的实证分析”的报告。讲座由经济学院金融系讲师郑琨主持。

报告基于国内30个省份的面板数据构建了非参数可加模型，对有效能源补贴的社会福利效应进行了研究。报告指出现有研究主要使用线性方法考察能源补贴与经济增长、能源效率之间的关系，但是关于清洁能源补贴的研究较少。基于此，报告从有效能源补贴内涵的具体界定和非参数可加回归模型（Nonparametric Additive Regression Model）的构建这两个方面进行了扩展。其中，针对有效能源补贴的估算和界定，报告在价差法的基础上从能源补贴的扶贫支出、可再生能源补贴、政府科技研发支出和环境污染治理费用上对其进行了估算；针对有效能源补贴与能源效率、经济增长的理论框架，报告以索洛增长模型为基础，分别构建了有效能源补贴对能源效率、经济增长影响的加入线性部分的非参数可加回归模型。

报告发现，有效能源补贴对经济增长呈现正“U形”的非线性影响，这主要由于早期阶段地方政府财力有限，能源补贴力度相对较小，能源价格上涨导致居民生活和企业生产成本增加，从而对经济增长产生一系列不利冲击，而后期阶段企业研发投入的增加和居民在新能源产品消费上的增长带动了新能源产业的发展，继而有利于地方经济增长；有效能源补贴对能源效率呈现“W形”的非线性影响，这主要归因于早期政府对节能减排技术研发投入和工业污染物治理投资力度小，而后期阶段随着环保意识的不断增强、政府技术研发投入的不断加大和清洁能源消费的快速增加，能源效率有了较大的提升。

徐斌，江西财经大学统计学院副教授，现为全国工业统计学教学研究会理事，国际能源经济协会(IAEE)会员，厦门大学中国能源政策研究院兼职教授，国内外50多个权威期刊的审稿人。研究方向为计量经济学，主要研究领域有非参数计量方法、能源经济、环境经济等。近年来，在国内外主流学术期刊《经济研究》、Energy Economics、The Energy Journal、Energy Policy、Applied Energy、Renewable and Sustainable Energy Reviews和国际重要学术会议发表论文80余篇。主持包括国家自然基金面上项目、国家社科基金项目、江西省自然基金项目和国家统计局科研项目等课题20余项。