技术与新闻融合——人工智能在新闻传播领域的应用
“人工智能在新闻领域已经有了哪些应用?密苏里大学新闻学院在人工智能方面又有哪些创新实践?”应兰州大学新闻与传播学院的邀请,11月25日下午,美国密苏里大学新闻学院环球项目部中国合作项目主任章于炎博士在线开展了题为《人工智能在新闻传播领域的应用》的讲座。会议由新闻与传播学院副院长刘晓程主持,韩亮教授及新闻与传播学院200余名师生参加本次讲座。
章于炎首先梳理了中国媒体融合的政策背景以及人工智能新闻应用的技术背景,并通过美联社运用人工智能自动生成视频,新华社AI合成主播等案例直观展示人工智能在新闻领域已经进行的运用。章于炎重点讲述了新闻传播领域人工智能的创新应用——增强新闻、自动新闻、算法新闻等形式。他表示,增强新闻是智能时代的新闻实务,可以增强新闻表现的实际效果;自动新闻则是把机器人生产纳入新闻生产,并且可以研发出一系列重要的融合产品;而算法新闻则是对数据世界的再次表现,算法和数据本身就是新闻,也能帮助我们生产出新的新闻,从而使新闻工作更为有效。
随后,章于炎介绍了密苏里新闻学院雷诺兹研究院的创新活动。通过展示Mind Flow、New Snooze以及Deep Fake反深度造假等学生作品,他展现了雷诺兹研究院在人工智能在新闻传播应用领域取得的成就。针对Deep Fake反深度造假项目,章于炎选取奥巴马假视频合成和2016年总统选举期间假新闻泛滥等案例说明甄别深伪信息的重要性。最后,章于炎谈到密苏里新闻学院和中传国际传媒教育合作开办的专业课程《人工智能与新闻传播》,建议有意向学习计算机语言的同学从Python开始学习。
讲座最后,刘晓程用“百闻不如一见”和“百闻不如一练”对本次讲座作了总结。他指出,“百闻不如一见”是鼓励同学们前往密苏里大学新闻学院这样的头部新闻院校深造学习;“百闻不如一练”是鼓励同学们像密苏里大学的新闻人才培养一样,积极开展各种类型的新闻实践活动,以此提高新闻业务能力和水平。章于炎表示,今后将进一步加强两校合作,让前期国际合作项目落实落地,并对未来的合作表示期待。
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