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中南大学吕鹏教授做客兰州大学哲学社会学院知行讲堂

2020-12-07 0 新闻公告 来源:兰州大学新闻网

应兰州大学哲学社会学院邀请,12月5日上午,中南大学公共管理学院社会计算研究中心主任吕鹏教授于齐云楼349会议室开展主题为“帝国兴衰演化动力学与ABM智能体仿真模拟:中国(前221-1912)和越南(907-1945)”的学术讲座。本次讲座由周亚平教授主持。

吕鹏教授介绍了自己的研究方向。他提出长期以来,研究人员都试图最大限度地刻画个体行为特征并预测社会宏观现象,若能通过计算机科学将“个体—社会”进行全息建模则堪称完美。在前大数据时代,这种努力通常会很难如愿,核心问题是我们无法得到特征变量的准确参数估计,因为数据获得、数据清理、知识建构、规律推广等方面均存在现实障碍和信息缺失。大数据时代,这个问题可以得到较好的解决。并且在大数据时代,计算社会科学的核心任务是:通过对接近全样本的数据量进行深度挖掘、机器学习、变量搭桥、模式探索等,实现个体特征画像、行为模式预测、社会系统剖析与宏观政策预演。在个体画像、行为预测、系统剖析与政策预演等方面,社会科学仿真模拟方法发挥着重要作用。本文主要对ABM仿真模拟这种最新的方法进行解读,重点介绍其产生土壤、模式特征、逻辑结构与操作流程等。

吕鹏教授讲授的内容主要包括十个方面。第一,自然科学研究与社会科学研究。这两者是人类运用有限理性规则动态地认识世界进而改造世界的思维意识活动。第二,社会科学研究方法。理论研究、数据统计与仿真模拟是社会科学研究方法的三驾马车;除了理论分析之外,后两种方法(数据统计与仿真模拟)是从自然科学研究(物理、气象、水文、建筑、工程)中借鉴学习而来。第三,仿真模拟与数据统计的范式之辩。仿真模拟与数据统计是两种截然不同的科学研究范式,其内在假设与逻辑基础大相迥异。第四,更高维度的过程信息:Movie vs. Picture。《三体》中多处描述了宇宙空间从三维向二维坍塌的场景,如果说数据统计研究三维场景,仿真模拟则研究四维场景,后者增加了动态的连续过程维度。数据统计所面对的数据是结果数据,始终是一个静态状态瞬间(例如截面数据和时间序列数据),稍好的是多个静态状态瞬间(例如面板数据),从属性上而言,可类比为截图或图片(Picture)。而仿真模拟处理的是连续动态过程,即随着时间不断呈现无数个结果即无数个静态瞬间,属性为电影或视频(Movie)。第五,清晰的因果机制:肯定因果vs.否定因果。数据统计的兴奋点无疑是找到较为稳健的因果机制,但此路不通,使得该范式之下的研究者非常苦恼。为了找因果,数据统计领域也发展出很多工具方法来试图使得因果关系更加清晰,例如反事实视野下的倾向值匹配(PSM)方法等。第六,动态的多种可能:参数确定 vs.参数谱系。统计学的最核心问题是参数确定,即想方设法找到“最佳线性无偏估计量(BLUE)”。这是一种追求确定性结果的科研情结之下的集体性研究焦虑与本能冲动,如果统计分析找不到目标变量的参数估计量,那将是失望的、很难做文章的。庆幸的是,我们还有仿真模拟。在我们为找不到真实因果系数估计而烦恼的时候,它清楚地告诉我们,还有另外的路。第七,研究的保守主义:一步到位 vs. 碎步快走。科学研究方面,“保守主义”恰是最真实的激进,“激进主义”恰是最真实的保守。“保守主义”是基于动态有限信息的持续优化,即通过对手头信息不断进行学习与优化,得到临时或局部最优解。当信息出现动态变化,“持续挖掘”的保守主义精神使得人类知识得以不断产生、改造自然得以不断推进、认识社会得以不断深化,科研之光的照耀范围不断扩展,这种碎步快走的模式“看似很慢、实则很快”。第八,平行宇宙预演问题:单一宇宙 vs. 平行宇宙。数据统计处理的观测数据属于单一宇宙属性,而仿真模拟的面向对象则是多重宇宙或平行宇宙(Parallel Universes)。统计数据不能摆脱单一宇宙问题,此系其低维度数据属性使然。统计方法也意识到了此局限性,发展反事实概念试图解决统计数据的单一宇宙问题。第九,ABM仿真模拟核心特征与逻辑流程。基于头脑构想的思想实验是仿真模拟的核心特征。仿真模拟从想象出发去模拟社会,而非从结果出发“马后炮”式地解释或论证社会现象,这更符合本能与直觉。ABM(agent-based modeling)是当前仿真模拟的主流研究方法,赋予智能体(agents)更大的决策自主性、更强的情境模糊性,力求更贴近真实场景。第十,仿真模拟方法的条件性与局限性。如同其他研究方法与研究范式,不存在永远正确,只是相对合适。数据统计基于现实得到的数据认识内在规律,仿真模拟(ABM)则基于个体思维意识活动,试图用不断逼近真相的个体理性与基于数学与系统控制的模型设计,认识社会现象及其内在规律。仿真模拟的研究范式与具体方法具有内在条件性与局限性,即仿真模拟永远揭示可能性与或然性,而非绝对真理,这可能在目前或今后都无法解决。

在交流讨论环节,老师和同学们对讲座的相关内容进行了提问,对此吕鹏教授一一解答。讲座在双方的探索交流中圆满结束,本次活动为师生们带来一场生动精彩的学术盛宴,同时也期待着吕鹏教授能为哲学社会学院带来更多精彩的讲座。

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