5月3日下午，信息工程学院通过腾讯会议平台，召开人工智能专业培养方案研讨会。学院党委书记师怡爽、院长施智平、教学副院长、专业负责人及相关教师共17人参加会议。北京市海淀区教育科学研究院教育网络与数据中心主任、特级教师马涛，人大附中信息技术教研组组长袁中果，首都师范大学附属中学校长助理、信息技术学科负责人杨森林等3位专家，作为特邀代表参加.会议由教学副院长陈文龙主持。

三位特邀专家首先介绍中学人工智能课程教学及师资现状。马涛指出，基础教育领域非常重视学生对人工智能方向兴趣的培养，但开课的学校数量不多，触及人工智能核心内容的课程偏少。从人工智能师资队伍的组成来看，多是有工科背景的教师承担着较多的教学任务，师范院校毕业生尚未成为人工智能教育领域的主力军，人工智能师资相对匮乏，有待形成体系化的人才培养格局。

袁中果介绍到，人大附中在学校顶层架构指导下，自2016年起面向中学生开设人工智能课程，已有多轮迭代。课程对于学生创新能力培养的确有较好的促进作用。在2018版高中信息技术课程标准里，对人工智能教学也有明确的定位。因此高校在制订人才培养方案时，要结合高中信息技术课程标准、结合中学的人才培养需求等多方面综合考虑。

杨森林提出，第一，对中学生不宜进行专业化培养，激发兴趣、创新和想象力是重点，因此基础通修、兴趣选修和专业进修相结合的梯度培养模式更为合适；第二，中学人工智能方向的教师知识面要宽，对原理理解要透彻，应充分了解人工智能的多种应用；第三、中学对人工智能学科的重视程度差异较大。高校与教育行政部门和一线学校深度合作，共同推广，多方发力会为学科带来更好的发展前景。

接着，信工学院的老师们和几位专家进行了自由问答式的交流。人工智能专业负责人王瑞详细介绍了专业培养方案，几位专家给出了具体建议。杨森林建议，要加大编程语言、智能硬件、概率统计等课程的比重，考虑添加人工智能概论或类似课程；马涛建议，要将基础的、典型的课程与前沿的、动态的课程内容相结合；袁中果建议要做好人工智能通识类课程的教学，在此基础上开展典型应用开发，让师范生通过项目学习的方式，形成相应的课程案例，更好地满足中学对于人工智能师资能力的需求等。

最后，师怡爽和施智平总结发言。作为全国首批开设人工智能（师范）专业的高校院系，机遇与挑战并存，压力与动力同在。学院非常重视人工智能专业的建设，制订了系列保障机制，投入了优势师资力量。学院会进一步加大与校外导师的合作力度，面向社会需求，为基础教育领域人工智能学科建设和师资培养共同努力，携手前行。