近日，我校信息与软件工程学院（宜宾研究生院）2019级硕士研究生李旭东在国际会议EAI International Conference on 6G for Future Wireless Networks (6GN 2021)上发表题为“Using Generative Adversarial Networks for Network Intrusion Detection”的论文，荣获6GN 2021会议最佳论文奖。李旭东为论文第一作者，导师汤羽教授为第二作者，林迪副教授为通讯作者。

　　6GN 2021会议由哈尔滨工业大学惠州研究院承办，主旨是探讨未来网络的信息化与通信技术，同时将会交流利用信息化手段服务与高等教育的新方法与新技术。本次会议收到投稿141篇，会议由来自哈尔滨工业大学、加拿大英属哥伦比亚大学、加拿大温莎大学、北京邮电大学、国防科技大学等20名专家组成技术评审委员会，录用68篇文章，录用比例48%左右。在68篇文章中，4篇论文获得了本次会议的最佳论文奖，获奖比例5%左右。

　　网络入侵检测是网络安全的重要技术之一。大多数关于网络入侵检测系统的研究都集中在监督学习算法上，这需要大量标记数据进行训练。然而，标记数据的工作很复杂，且难以穷尽所有类型的网络入侵。因此，本研究提出了一种基于生成式对抗网络的自适应式数据标注方法，该方法能够有效适用于多种网络入侵类型。基于公开数据集CIC-IDS-2017的实验结果表明，本研究提出的模型准确度高达97%，高于自动编码器等常用的网络入侵检测模型。

　　李旭东是信息与软件工程学院（宜宾研究生院）2019级硕士研究生。在汤羽教授、林迪副教授、陈波副教授的指导下，致力于人工智能和网络安全方向研究。李旭东所在的“智能软件与感知计算研究中心”以推动人工智能技术持续创新和与经济社会深度融合为主线，强调人工智能理论创新与领域应用研发两步走战略，围绕跨推理智能、媒体智能、协同智能三大方向持续攻关，从基础理论、支撑体系、关键技术、创新应用四个层面构筑智能交通、智能金融、特种智能的基础产品群。