清华新闻网9月6日电 8月26-27日，由清华大学社会科学学院主办，清华大学社会网络研究中心（CSNR）、数据科学研究院（IDS）承办的“2019社会计算国际会议”（2019 International Conference of Social Computing）在清华召开，会议旨在探索大数据研究的跨学科方法论，促进学科整合与创新，邀请全球学者在大数据分析方法与社会科学的交叉领域进行交流和沟通。

来自芝加哥大学、麻省理工学院、斯坦福大学、哥廷根大学、法兰克福大学、牛津大学、香港中文大学、清华大学、复旦大学、北京师范大学等十余所高校不同学科背景的专家学者就会议主题进行了研究汇报与讨论。

彭凯平致开幕辞

8月26日上午，清华大学社会科学学院院长彭凯平为本次会议致开幕辞。彭凯平对境内外的学者、专家表示欢迎，并希望今后各学校、各学科能够在社会计算这一交叉领域进行更加深入紧密的合作。

詹姆斯·埃文斯作演讲

作为首位演讲嘉宾，芝加哥大学社会学系教授詹姆斯·埃文斯（James A. Evans）向到场的来宾及听众阐释何为社会计算，并勾勒出了社会计算的愿景。他认为社会计算协同地结合了以下三点：怎样利用计算来理解当今社会数据的爆炸性增长；分析复杂系统中动态的、不断演变的社会网络如何紧密集合来解决自己的问题；以及人机交互的过程中何以形成更为强大的智能。

会议期间，哥廷根大学数学与计算机科学学院教授傅晓明以“从社交媒体内容预测个体社会经济地位”为主题进行演讲。西北大学行为科学教授诺希尔（Noshir Contractor）展示了其研究团队在企业社交媒体当中对于组织行为与人际关系分析的最新进展。清华大学社会学系教授罗家德的研究探讨了中国人可分类的社会关系类型，同时也展示了人脉大数据研究在组织行为研究中的进一步运用。

复旦大学计算机学院副教授陈阳等十多位专家学者也出席会议并作主题演讲。

清华大学社会学系系主任王天夫教授以及来自社会学系、心理学系、计算机科学与技术系的教师，来自《社会学研究》编辑部、《中国社会科学》编辑部、好未来教育研究院的嘉宾也出席了会议。

供稿：社科学院

编辑：李晨晖

审核：周襄楠