中大新闻网讯（通讯员刘子锋 李烁）为深化党史学习教育，进一步落细落实疫情防控常态化管理要求，确保患者安全、便捷就医，我校附属第三医院于2021年1月25日自主立项建设患者进院扫码（身份证）闸机项目，并于9月22日正式运行。该项目与医院国家项目“公共卫生和重大疫情防控救治体系建设”协调联动，建立了多点触发机制，实现了进院患者的精准管理与有效追踪，确保患者入院到离院的闭环管理，助力疫情防控管理再升级。

       2020年6月，附属第三医院获得国家卫生健康委疫情防控试点项目“公共卫生和重大疫情防控救治体系建设”立项。以充分利用大数据、云计算等先进技术，发挥医院哨点作用，建设面向新冠肺炎等急性传染性疾病的集宣教、监测、预警、统计分析一体化的突发性公共卫生应急平台。

自主扫码，便捷高效

       附属第三医院是全省率先实现患者自助扫健康码入院的医疗机构之一。既往人工核查患者健康码入院的方式需要配备大量人力，在高峰时段患者等待入院时间长，也给医院管理造成了巨大压力，效率较低，并面临着错漏的风险。为提高效率，避免疏漏，医院在患者入院口处设置了8台具备扫码功能的闸机，患者用健康码扫码后，绿码患者的闸机将自动开启，患者可快速进院，避免了人员聚集。

患者有序通过闸机（来源：附属第三医院）

数据互联、及时预警

       为实现精准防控，患者扫码数据与上级有关管理部门实现了互联互通，系统会实时返回进院患者的健康码状态。发现黄码和红码患者后，系统将立即报警提示，医护人员将协助患者进入专用通道，及时开展核酸检测。同时，为了方便部分没有智能手机的患者（尤其是部分老年人）入院，医院闸机也对接了身份证获取健康码的数据接口，经核查人证一致后，患者可刷身份证，调取绿码后进入医院。

自动扫码闸机（来源：附属第三医院）

症候分析、精准防控

       应急监测系统支持住院患者的症候群分析，利用大数据和人工智能技术，实现了呼吸道症候群和胃肠道症候群患者识别，并通过持续、系统地收集、分析临床数据，构建基于时间、空间维度的症候群暴发预警模型，及时发现各类症候群在时间、空间上的异常聚集，从而实现对疾病暴发的早期探查预警，做到精准防控。

数据分析、辅助决策

       应急监测系统具备后台数据自动分析功能，可以进行进院患者健康码情况分析，住院患者发热情况分析以及院内症候群分布情况分析等，分析结果支持手机、电脑等多个终端设备查看，为医院管理人员提供动态、实时、准确的分析报表，辅助管理决策。

       应急监测系统的上线不仅充分发挥了医院的哨点作用，通过多点触发机制实现早发现、早报告、早处置，也与医院各项疫情防控措施无缝结合，实现全链条防控，保障疫情常态化防控措施得到有效落实，切实提升医院的院感防控能力。

文稿终审：附属第三医院 吴京洪