西北工业大学 白建超:ADMM for Separable Convex and Nonconvex Optimization
光华讲坛——社会名流与企业家论坛第 5598 期
主题:ADMM for Separable Convex and Nonconvex Optimization
主讲人:西北工业大学 白建超副教授
主持人:经济数学学院 马敬堂教授
时间:2019年11月14日(星期四)下午4:00—5:00
地点:西南财经大学柳林校区通博楼B412
主办单位:经济数学学院 科研处
主讲人简介:
In this talk, we show our recent work on a stochastic Alternating Direction Method of Multipliers (ADMM) for solving the two-block separable convex optimization problem subject to linearly equality constraints as well as a deterministic ADMM for solving the separable but nonconvex case. By the aid of variational analysis and by constructing a potential function, preliminary convergence results of these two methods are presented. We exam the numerical performance of our methods for solving the graph guided fused lasso model in big-data applications and the large-scale signal recovery problem. Several further questions are discussed finally.
我介绍最近关于求解两块可分凸优化问题的交替方向乘子法。同时展示其在大数据分析和信号复原方面的应用。。
主要内容:
白建超,男,副教授,西北工业大学理学院。2019年3月起在西北工业大学应用数学系工作,主要从事非线性最优化方法的理论与应用研究,近期在设计大数据处理中的非凸随机算法。
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