［本站讯］11月22日上午，由机械学院承办的第131期“鼎新”学术论坛在千佛山校区举行。来自南京航空航天大学的李志农教授作了题为“机械设备多故障盲源分离的思考”的讲座，讲座由学院教师卢国梁主持，部分老师及硕博研究生聆听了此次讲座。

李志农教授讲述了课题的背景及意义，认为在确保重大装备安全可靠运行的情况下，机械设备诊断是研究的重点，而多故障复合的诊断在机械故障中是一大难点，为此有必要针对机械设备多故障的问题进行深入研究。随后他提出了盲源问题，即在信号处理过程中如何从一组未知随机信号经过一混合系统得到的观测信号中恢复出这些原始信号。接下来他针对盲源问题介绍了盲源分离（BBS）的基本思想，并且建立线性瞬时混叠模型和非线性瞬时混叠模型，深入浅出地讲解了模型的基本概况。接着，李志农教授从噪声环境下的机械故障盲源分离等八个方面作了研究综述，并且对基于源数估计的机械故障盲源分离着重介绍。最后他对BBS在故障诊断中做出了思考，即“数学分离”能否代替传统多故障复合诊断的“信号分离”，显示出其快速、通用的特点，并且还能同时消除路径干扰的影响。讲座最后，李志农教授对同学们提出的问题作了详细解答，鼓励同学们积极探索，并随时交流。

李志农，南昌航空大学教授，博士生导师，浙江大学博士，清华大学博士后，教育部学位与研究生教育发展中心通讯评议专家，中国机械工程学会无损检测分会状态监测专业委员会副主任委员，中国机械工程学会设备与维修工程分会委员，中国振动工程学会转子动力学专业委员会常务委员，中国振动工程学会故障诊断专业委员会常务理事，中国振动工程学会机械动力学专业委员会常务委员，中国计量测试学会在线检测技术专业委员会常务委员，全国高校机械工程测试技术研究会在线检测分会委员，中国技术市场协会工程故障预测与健康管理技术专业委员会理事，《振动与冲击》编委，《矿山机械》编委。主持近30项国家级和省级课题。发表学术论文288篇，其中被SCI、EI收录120篇，获得省部级奖3项，受理和获得发明专利20项，获得实用新型专利12项，出版学术专著和教材3部，至2019年已培养研究生92名。主要研究方向：设备状态监测与故障诊断、智能检测与信号处理、无损检测新技术、金属材料失效分析与评价、机械动力学，模式识别与人工智能。