［本站讯］11月1日晚，第166期分析哲学论坛在中心校区知新楼举行，南京邮电大学洪龙教授作了题为“3α引发的思考”的报告，哲学系梁飞副研究员主持报告。

洪龙教授首先对3α进行了简要介绍：3α是对第一次战胜人类围棋冠军的计算机围棋AlphaGo，和随后出现的AlphaGo Zero、Alpha Zero的总称。3α的成就是人类在AI研究领域中的成功。其中，AlphaGo是一个团队，击败了个人，但AlphaGo Fan和AlphaGo Lee没有表明其具有智能；而AlphaGo Zero和Alpha Zero具有Feigenbaum观点下的智能。因此，AlphaGo的成功应该归属于工程的成功，Alpha Zero属于技术研究层面的成功。随后，洪龙教授讲述了由3α引发的一些跨域问题思考。首先，符号演绎或联结机制各有所长，应取长补短；其次，归纳逻辑的符号化可能改善深度学习的性能，并有益于各个学科的基础研究；第三，大数据是一个环境，AI研究是跨学科的；第四，AI需要先进的计算机结构，而人类智力未必都能由计算实现，人们不能构造完整的人脑；第五，基于Turing机的三种智能机模型及智能机结构问题需要探索；第六，非经典逻辑在AI的研究与发展中大有作为。讨论环节，洪龙教授就归纳逻辑的符号化在计算机领域的意义、量子计算在短数位计算中的可能性，以及AI学习机制与人类学习之间的区别与联系等问题与现场师生进行了讨论。

洪龙，工学博士，南京邮电大学教授。参加或主持了国家自然科学基金、973、863、国家重点实验室、部省级项目和横向项目等50多个，多个项目获部、省级科技进步一、二、三等奖，市级科技进步一、二、三等奖。主编教材1部，参编教材2部；在国内外著名学术刊物和国际学术会议发表论文100余篇。目前研究兴趣为非经典逻辑及应用、人工智能技术和计算机科学。“中介真值程度的度量”是近期取得的主要研究成果之一，它是一种采用逻辑真值定性、数值定量的处理模糊现象的方法，他引近400次。该方法已被有效应用于数字图像处理、计算机网络、智能计算、性能评价等30多个方面的研究。经国际查新及鉴定会认定，“中介真值程度的度量方法是一项原始创新的学术成果”。