近日，2019全国高校人工智能创新大赛在成都市郫都区举行，我校参赛学生团队表现优异，荣获大赛特等奖1项、一等奖2项、二等奖1项、三等奖4项。

大赛由共青团中央青年发展部、共青团四川省委指导，共青团中央网络影视中心、成都市经济与信息局、成都市科技局、成都市新经济委、共青团成都市委、西南交通大学、金牛区人民政府、郫都区人民政府主办，共青团金牛区委、共青团郫都区委、成都市人工智能产业协会、哈尔滨工大天才智能科技有限公司承办，中国人工智能学会机器人文化艺术专业委员会、成都市科协提供学术支持设置了6个竞赛单元，涵盖AI+智慧农业、AI+智慧制造、AI+文化创意、AI+交通、AI+医疗、AI+社会服务等多个人工智能热门研究领域，每个竞赛主单元均下设“发明制作类”和“统一平台类”2个子单元。7月11日，所有比赛项目依次进行答辩，大赛评审组由全国科研院所、高校、企业的人工智能领域的专家学者共同构成，综合参赛项目的实物演示、功能情况、稳定性、原创性等方面，评选出本次大赛各竞赛单元特等奖和一、二、三等奖。

我校计算机学院2017级博士生戚晓峰同学担任负责人的项目“乳腺癌彩超智能筛查系统”和计算机学院2016级博士生胡俊杰同学担任负责人的项目“早产儿视网膜病变智能辅助诊断系统”在AI+医疗单元中分别获得特等奖和一等奖。

乳腺癌的发病率高居女性恶性肿瘤中的第一位，是中国45岁前女性死亡率最高的癌症，定期检查、早发现、早治疗是预防乳腺癌的关键。“乳腺癌彩超智能筛查系统”是通过乳腺部位的彩超图像识别患者是否患有乳腺癌的一款系统，由章毅教授指导计算机学院2017级博士生戚晓峰等同学与华西医院乳腺外科主任吕青教授团队联合研发，该系统使用人工神经网络方法，系统操作简单，能够及时、准确检测出用户是否患有乳腺癌。

早产儿视网膜病变（Retinopathy of Prematurity，ROP）是世界范围内儿童致盲的主要因素，已被我国列为早产儿必检项目，自动ROP检测系统是提高ROP治疗质量的关键途径。章毅教授指导计算机学院2016级博士生胡俊杰等同学，联合四川省人民医院、成都市妇女儿童中心医院的研究团队研发了早产儿视网膜病变智能辅助诊断系统DeepROP，DeepROP系统主要使用基于海量ROP数据训练得到的深度神经网络模型，大量真实数据的应用使得系统取得很高的灵敏度和特异度，具有极高的临床应用价值。

四川大学代表队

此外，由我校计算机学院2017级本科生任子尧同学担任负责人的项目“掌上动物园：基于图像识别的智能游园助手”在AI+文化创意竞赛单元中获得二等奖；计算机学院2017级本科生万虎同担任负责人的项目“DiDe--基于深度神经网络的农作物病害检测”在AI+智慧农业竞赛单元中获得三等奖；计算机学院2017级本科生皇甫慧杰同学担任负责人的项目“智能办公桌牌”在AI+智慧制造竞赛单元中获得三等奖；计算机学院2017级本科生李林峻同学担任负责人的项目“基于无人小车的智能图书馆管理方案”在AI+交通竞赛单元中获得三等奖；计算机学院2017级本科生郭遇尔同学担任负责人的项目“基于医学图像分割与度量学习的牙片匹配系统”在AI+医疗竞赛单元中获得三等奖；计算机学院2017级本科生马林涛同学担任负责人的项目“庭审虚拟示证原型系统”在AI+社会服务竞赛单元中获得三等奖。项目团队由计算机学院张卫华老师和电气信息学院佃松宜老师指导。