近日，林学院曹田健教授团队在森林生态系统碳水通量模型领域取得新进展。相关成果“Extending the range of applicability of the semi-empirical ecosystem flux model PRELES for varying forest types and climate”在生态学权威期刊和我校认定的“双一流”学科群B类期刊《Global Change Biology》上发表。林学院2014级博士研究生田相林为第一作者，曹田健教授为通讯作者，我校为论文第一完成单位。

　　该研究基于贝叶斯层次模型技术校正生态系统碳水通量模型PRELES，针对全球尺度上九种不同的气候-森林类型，通过模拟植物对于温度、光照、VPD、土壤水等环境因子的反应，来解释森林生态总初级生产力和蒸发散在区域尺度上的差异。模型开发与校正在描述生态系统生理与生态学机制的同时尽可能降低模型的数据需求，这一方面使得模型在外推至变化的环境时依然可信，另一方面又使得模型参数化及其较大空间区域尺度的应用能够较少受限于数据。模型校正过程中分别对于每一种植被功能类型提出一套通用型参数，并利用层次模型解释同一植被功能类型下各森林站点的区别。校正后的PRELES模型可以准确模拟并解释绝大多数森林-气候类型下碳水通量的季节及日变化。与此同时，该研究也量化评估了模型在外推至建模数据之外森林类型时的不确定性。

　　该研究得到国家自然科学基金项目（31640646）的资助。

　　原文链接：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/gcb.14992