近日，根据ESI最新公布的数据显示，数学与统计学院博士张丽超2018年度以我校为第一单位和通讯单位身份在国际知名学术期刊《Journal of Theoretical Biology》上发表的学术论文《iRSpot-ADPM: Identify recombination spots by incorporating the associated dinucleo tide product modelin to Chou’s pseudo components》入选2019年度5月份SCI-ESI高被引论文。

张丽超长期从事生物统计学以及基因组功能性位点识别方面的研究，在该篇论文中，她提出了一种新的基于核苷酸二联体DNA性质的DNA序列编码方法，在此基础上对DNA重组热点进行了识别，预测准确率达到国际领先水平。

该高被引论文受到引用的次数已将其归入Biology & Biochemistry学术领域同一出版年最优秀的前1%之列。这是近五年以来，数学与统计学院又一篇ESI高被引论文，标志着学院科研水平的持续提升。成绩的取得对于提高学院在应用数学研究—蛋白质基因序列测序等相关研究领域的国际声誉、扩大学科影响力具有重要意义。

据悉，ESI（Essential Science Indicators，基本科学指标）是ISI（Institute for Scientific Information，美国科学情报研究所）推出的跟踪科学发展趋势与衡量科学研究绩效的分析评价工具，现已成为当今世界范围内普遍用以评价高校、学术机构、国家/地区国际学术水平及影响力的重要评价指标工具之一。ESI高被引论文是指论文被引用次数在该学科处于全球前1%的论文，意味着此类论文在其研究领域具有较高的影响力，得到学术界广泛关注。