2020年10月13日，会计与财务学术论坛第二十期在大学城哈工大深圳校区A栋509举行，经管学院陈非博士作“机器学习在会计中的应用”讲座，经管学院李晶晶老师主持，学院师生参与研讨。以下是讲座主要内容：

信息披露是会计学的一个重要研究课题。以往的研究主要集中在公司披露中的硬信息（数字）。然而随着大数据时代的到来，软信息（音调、语义等）正扮演着越来越重要的角色。本文总结了四种机器学习算法（Naive Bayes Classifier, Support vector machine and latent Dirichlet allocation,Ensemble learning）及其在信息披露中的应用。

李晶晶老师主持介绍

陈非老师讲座

主讲人简介：陈非，哈尔滨工业大学（深圳）经管学院助理教授，博士毕业于宾夕法尼亚大学，主要研究方向为时间序列预测，机器学习方法在经济学中的应用。研究论文发表在Journal of Econometrics等国内外学术期刊。