近日，我校人工智能与大数据学院视觉计算课题组2020级硕士研究生周彪同学（校内导师：王晓峰、徐立祥）的研究成果《Gaussian process image classification based on multi-layer convolution kernel function》被国际期刊《Neurocomputing》在线出版。

该论文将高斯过程与深度学习结合，提出了一种基于深度特征学习的多层卷积核高斯过程分类模型，并在公开图像数据集上验证了该方法的分类准确率。《Neurocomputing》是中科院Q1区，SCI二区期刊，侧重人工智能和神经网络的应用，2021年影响因子为5.719。该成果的公开发表，表明了我校研究生培养质量又上了一个新台阶，进一步提升了我校在视觉计算研究领域的影响力。

近年来，我校高度重视研究生培养工作，紧紧围绕高层次应用型人才开展教育工作，凸显应用型特色，注重研究与实践结合，扎实推进研究生教育。

（研究生处 人工智能与大数据学院）