11月27日上午，由研究生院/研究生工作部主办、地质工程与测绘学院承办、校研究生科学技术协会协办的“虹”学讲堂第328讲通过“腾讯课堂”和“腾讯会议”以线上讲座的形式顺利举办。北京大学地球与空间科学学院博雅特聘教授马坚伟作了题为“人工智能与地球物理交叉”的报告，我校相关学院共计370余名师生参加了此次讲座。

马坚伟教授作报告

本次报告主要围绕人工智能地球物理概述、深度学习的应用、总结与展望三个部分展开。马坚伟教授在概述部分讲述了传统方法对大量数据进行处理、建模和预测的困难，论证了应用深度学习对地球物理进行研究的可行性。马坚伟教授随后介绍了深度学习的特征及其应用可行性，简要列举了深度学习在地球物理方面的应用，主要包括数据驱动应用、数据+模型驱动应用和网络驱动应用。最后，马坚伟教授分享了所在团队目前在深度学习方面的最新研究进展，总结了人工智能技术在地球物理应用中面临的一系列问题，并对其未来发展趋势进行了介绍。

报告结束后，同学们就深度学习反演多解性等问题进行了提问，马坚伟教授对此进行了详细解答，帮助同学们更加深刻地了解了人工智能在地球物理应用方面的相关知识。

（审稿：胡锦玉 网络编辑：韩月）