北航新闻网1月10日电（通讯员 丁琴）2021年12月27日，人工智能研究院郑志明院士牵头主持的国家自然科学基金委重大专项“社会大数据跨尺度系统学习理论与应用”答辩会完成并获批。专项牵头单位为北京航空航天大学，各研究方向承担单位包括清华大学、广东工业大学、中科院自动化研究所。

国家自然科学基金委副主任陆建华院士、信息学部主任郝跃院士、张兆田常务副主任、吴国政处长等专家领导出席了专项开幕式。陆建华院士指出，本专项是基金委面向社会治理国家重大战略需求，在基金委已经通过的重大项目中经过深度酝酿、择优选取的；聚焦人工智能在社会大数据分析中的核心支撑作用，经过与郑志明院士多次研讨，基金委设立了本专项作为在人工智能领域的重大战略部署。本专项是面向人工智能核心关键挑战的新智能学习范式研究，发展复杂动态大数据的跨尺度系统学习理论方法，探索突破现有人工智能方法可解释性瓶颈，相信通过该专项的布局可以推动新一代人工智能技术的纵深发展。郝跃院士对本专项的立项进行了高度肯定与支持，他相信在郑志明院士的带领下该专项的研究成果可以在社会治理大数据处理中发挥重要作用。

专项负责人郑志明院士对专项的研究背景、研究内容、研究目标、预期成果与组织管理等进行了系统介绍。郑志明院士指出，关于内嵌数理规律的跨尺度智能系统学习理论方法，团队已经进行了十几年深入创新研究并在国际上产生重大影响，从已有研究成果感到该理论方法是破题当前复杂大数据智能学习瓶颈的有效途径，作为一种新的研究范式，其加速布局有助于我国抢占人工智能科技竞争的国际制高点，为进一步提升国家社会治理水平提供科技支撑。随后各研究方向负责人分别就方向的实施方案进行了汇报，与会专家和专项团队成员就专项中的具体问题进行了深入研讨并给出了建设性的意见。

（审核：金蓉）

编辑：贾爱平