个人简介
2006-2008年，在日本东北大学工学研究科助理教授，2001-2005年，在日本东北大学攻读博士学位。现在主要研究领域：生物信息植入式集成微系统；无线通信集成微系统；基于神经网络的信息分类与识别；数据加解密集成微系统；高性能、低功耗集成电路。现主持参与的研究项目有"863"计划，自然科学基金，国防预研基金和集成电路专项基金等。主讲课程有CMOS数字集成电路分析与设计，超大规模集成电路系统与实现，EDA基础等。现已发表论文20余篇，其中SCI、EI检索6篇。中国电子学会、日本IEICE学会会员，半导体学报等国家核心期刊审稿人。
---> 教授课程
CMOS集成电路分析与设计
EDA基础
---> 主要研究领域
生物医学工程微系统集成；
无线射频通信前端接收系统；
基于神经网络的信息检测与分类；
数据加解密集成微系统；
高性能、低功耗集成电路。
---> 正在研究项目
“863”计划；
集成电路专项资助。
---> 最近发表论著
2008-2009 (2009年4月更新）
1. Hongge Li , “A compensability RF CMOS mixed-signal interface for implantable system,” Analog Integr. Circ. Sig. Process, 2009, Published online.
2. Hongge Li, Y.G. Zhang, “Low Power Wireless Receiver in CMOS Mixed-signal for Biotelemetry Implantable System,” IEEE EDSSC, pp.533-536, 2008.
3. Hongge Li, Y.G. Zhang, “A High Reliability CMOS Implantable Interface for Wireless Neural Recording Microsystem,” IEEE EDSSC, pp.129-132, 2008.
4. 冯玮, 李洪革, 张有光,“应用于D类放大器的新型混沌频率调制电路，” 北京航空航天大学学报，2009,5。
2007年前论著
1.Hongge Li, “A High-speed ASK Demodulator for Bio-telemetry Implanted System,” The 3rd IEEE conference WICOM, pp.1204-1207, 2007.
2.Hongge Li, Y. Hayakawa, S. Sato, K. Nakajima, “Hardware Implementation of an Inverse Function Delayed Neural Network using Stochastic Logic,” IEICE Trans. Inf. Syst., vol.E89-D,no.9, pp.2572-2578, 2006.　
3.Hongge Li, Y. Hayakawa, K. Nakajima, “Retrieval Property of Associative Memory Based on Inverse Function Delayed Neural Networks,” IEICE Trans. Fundamentals, vol.E88-A, no.8 pp.2192-2199, 2005.
4. Hongge Li, Y. Hayakawa, S. Sato, K. Nakajima, “A New Digital Architecture of Inverse Function Delayed Neuron with the Stochastic Logic,” The 47th IEEE MWSCAS, pp.II 393-396, 2004.
5. Hongge Li, M. Koyanagi, et.al, “Three-Dimensionally Stacked Vision Chip with Neuromorphic Analog Circuit,” The 9th international Symposium on Future Medical Engineering Based on Bio-nanotechnology, pp.112-113, 2007.
6.Y.Hayakawa, Hongge Li, K. Nakajima, “Retrieval Property of Associative Memory with Negative Resistance,” Proc. IEEE/INNS Int.Joint Conf. Neural Networks (IJCNN-05),-->暂无简介