10月19日—21日“第十七届中国计算语言学大会”（The Seventeenth China National Conference on Computational Linguistics, CCL 2018）在长沙理工大学举行。作为国内最大的自然语言处理领域的社团组织——中国中文信息学会（CIPS）的旗舰会议，经过20余年的发展历程，已形成了十分广泛的学术影响，成为国内自然语言处理领域权威性最高、口碑最好、规模最大（2017年注册参会人次超过1000）的学术会议。

每年大会都会评出一到两篇最佳论文，并授予最佳论文奖。该奖竞争十分激烈，历史上曾多次因当年无突出学术进步而空缺。我校信息科学学院刘鹏远副教授团队的《中文基本复合名词短语语义关系体系及知识库构建》（作者：刘鹏远、刘玉洁）获得今年最佳论文奖。这是该奖历史上第二次颁发给我校科研团队。2013年，第一届CCL最佳论文奖颁发给我校信科院宋柔教授团队，表彰其在“广义话题结构认知模型”方面的原创性贡献（《从广义话题结构考察汉语篇章话题认知复杂度》，作者：卢达威、宋柔、尚英）。

今年获奖的刘鹏远团队的工作，十分扎实，贴近语言信息处理的前线实用痛点，充分认识到名词是承载重要语义信息的词类。同时复合名词，尤其是在现代汉语中，长度近乎于不受限制，往往包含巨量重要信息。同时，汉语词法与句法具有高度同构性，这使得“长词”的处理，往往带有“小句”处理的色彩。因而要着手处理复合名词，应从“基本复合名词短语”下手。而从工作层面上说：基本中的基本，就是积累复合名词的结构关系知识和语义知识。