11月29日下午，应北京理工大学信息与电子学院联合研究生院邀请，法国格勒诺布尔理工学院Jocelyn Chanussot教授到我校进行学术交流。

　　Jocelyn Chanussot教授在信息科学实验楼205室作题为“Spectral unmixing and variability of the endmembers”的学术报告，北京理工大学副校长龙腾教授出席报告会并颁发北理工“百家大讲堂”证书，信息与电子学院师生聆听报告。

　　此次报告主要针对高光谱图像光谱解混与端元可变性问题进行探讨。线性解混模型通常应用于现有光谱解混研究中，并假设物质与光谱存在一一对应关系。然而，在实际应用中，此类假设则会产生严重的光谱类间变异性问题。因此，需要在光谱解混中允许光谱基存在变化以达到更加鲁棒的解混效果。本次报告回顾现有针对端元变异问题的研究，并对其分类，且在数据集进行测试分析，以验证端元变异问题对光谱解混的影响。

　　通过这次学术交流活动，大家受益匪浅，拓展了视野，对光谱解混、端元可变性等领域的先进技术有了更深入了解，也极大激发了大家研究热情。

主讲人简介：

　　Jocelyn Chanussot教授就职于法国格勒诺布尔理工学院信号与图像处理学院，长期从事于图像分析，多成分图像处理，非线性滤波，数据融合，机器学习以及人工智能在遥感领域应用等研究。Jocelyn Chanussot教授作为国际电子工程协会（IEEE）地球科学与遥感分会副主席，负责协会会议组织相关工作；现任IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING杂志与 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING杂志副主编；从2011年到2015年，曾任 IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING 杂志主编，并于2018年、2019年入选汤森路透社高被引科学家。