智能语音团队再获国际评测佳绩
11月21日,在兰州举办的2019亚太信息与信号处理峰会(APSIPA ASC 2019)上,“东方语种识别竞赛(OLR Challenge-Oriental Language Recognition Challenge)”组织方宣布了第四届东方语种识别竞赛(OLR 2019 Challenge)的比赛结果,我校智能语音团队(xmuspeech)喜获“低资源语种识别任务”第一名,同时还获得“短语音语种识别任务”第三名和“跨信道语种识别任务”第三名的优异成绩。这是智能语音团队继2018年获得OLR短语音语种识别任务第一名后,再次获得佳绩。
厦门大学智能语音团队来自我校智能语音课题组,由李琳副教授、洪青阳副教授、童峰教授指导,参赛主要成员包括硕士研究生李铮、赵淼、李静和郅艺铭等。
OLR 2019 Challenge是清华大学、厦门大学、昆山杜克大学、西北工业大学、海天瑞声公司联合举办的语种识别竞赛,面向全世界致力于东方语言研究的开发者,提供一个竞技和角逐的舞台。自2016年开始,OLR Challenge已连续成功举办四届。本届OLR 2019 Challenge吸引了来自全球45支队伍报名,共有20多支队伍(包括因诺微科技、三星研究院、平安科技、SpeakIn、厦门大学、北京理工大学、中国传媒大学等国内外参赛企业和院校)提交了有效结果。为增强任务挑战性及实用性,OLR Challenge 2019竞赛包括三个任务:Task1-短语音语种识别,该任务所要识别的语音时长仅为1秒;Task2-跨信道语种识别,该任务测试集与训练集的信道不同,如录音设备、场景的不同;Task3-低资源语种识别,该任务所要识别的语种不包含在训练集当中,识别时针对每种语言仅提供数条语音作为参考。
厦门大学智能语音课题组(http://speech.xmu.edu.cn)汇集了厦门大学电子科学与技术学院(国家示范性微电子学院)电子工程系、信息科学与技术学院智能科学与技术系、海洋与地球学院相关学科优势力量,在人工智能、语音识别、声纹识别、语音合成、语种识别、阵列信号处理等领域进行创新科研。智能语音课题组自成立以来,不仅科研成果丰硕,同时积极对接厦门天聪智能软件有限公司,共同打造更具创新特质的产学研合作高地,与华为、美亚柏科等多家企业保持良好的合作关系,多项技术已落地应用。
【人物名片】
李琳,2008年获中国科学技术大学博士学位,现为厦门大学电子科学与技术学院电子工程系副主任、副教授。2013年荣获厦门大学“我最喜爱的十位老师”荣誉称号,指导的硕士论文获2016年福建省研究生优秀学位论文。主要研究方向为语音信号处理,声纹/语音识别,集成电路设计。现为IEEE Member,NCMMSC常设机构委员会委员。
洪青阳,2005年获香港城市大学博士学位,现为厦门大学信息科学与技术学院副教授。先后主持国家自然基金2项,研发的智能语音技术已在全国15个省市司法/社保系统、华为P20/Mate20手机落地应用。主要研究方向为声纹识别,语音识别,语音合成。现为全国人机语音通讯会议(NCMMSC) 常设机构委员会委员,公安部安防行业标准(TC100/SC2)委员,ICASSP/INTERSPEECH审稿人。
童峰,2000年获厦门大学博士学位,现为厦门大学海洋与地球学院教授,入选“水声信息与通信”省级博导团队(带头人)、“海洋机器人集群系统”中科院创新交叉团队,2016年获福建省科学技术二等奖(排名第一),指导的博士论文获2018年福建省优秀博士论文。主要研究方向为水声通信与网络,声探测与感知,智能语音处理。现任Journal of Marine Science and Application (Springer Journal)编委,IEEE Computation Intelligence Society Xiamen Chapter, Vice Chair,NCMMSC常设机构委员会委员,厦门市电子学会理事。
(电子科学与技术学院 李铮)
责任编辑:林济源
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