西电新闻网讯（通讯员 黄思婧 张丹 冯志玺 唐旭）为奖励在自动化与人工智能领域得到公认的优秀研究团队，激励相关领域的创新团队在科学研究、技术发明或社会服务等方面作出突出成就和重要贡献，推动持续创新能力和成果转化能力以及社会进步，中国自动化学会（Chinese Association of Automation，缩写CAA）于2019年设立中国自动化与人工智能创新团队奖。

根据《中国自动化与人工智能创新团队奖评选条例》申报团队须为行业或学科领域内得到公认的优秀研究团队，团队研究方向属于《国家中长期科学和技术发展规划》的重点领域或国际重大科技前沿热点问题，学术水平和研究成果国际领先，已取得多项惠及经济发展、社会发展、国防建设和基础研究的重大原创性成果；团队应实现人才聚集，资源整合度以及开放度高，队伍结构合理，支持单位能够提供强有力的支撑平台，团队持续研发和服务社会的能力强，具有能够长期保持创新团队荣誉的实力和条件；团队带头人应为自动化与人工智能相关领域公认的学术带头人，或担任过本团队主要研究领域方面的重大科技项目首席科学家或核心技术负责人，具有深厚的学术造诣和创新性学术思想，热爱祖国，具有良好的科学道德。

经由陕西省自动化学会推荐，通过2019年度CAA科学技术奖励评审会议专家评审委员会评审，焦李成教授、高新波教授、石光明教授领衔的西安电子科技大学模式识别与人工智能创新团队获CAA自动化与人工智能创新团队奖。

12月7日 “2019中国自动化学会自动化及人工智能颁奖盛典暨钱学森奖启动仪式”，在河北省衡水市隆重举办。本次大会是中国自动化学会首届自动化及人工智能颁奖盛典，以“智在未来”为主题，重磅发布中国自动化、信息与智能领域最高水平的综合性奖项，此次获奖的包括团队奖3个，成果奖56项、人物奖19位、企业奖32个。据悉，在2019年中国自动化学会共授予11位卓越科技工作者以会士荣誉称号，焦李成教授荣获自动化学会会士称号。

中国自动化学会是中国最早成立的国家一级学术群众团体之一，是中国科学技术协会的组成部分，是发展中国自动化、信息与智能科学与技术事业的重要社会力量。近年来，中国自动化学会不断完善科技奖励体系，打造领域权威奖项。为提升科技奖励的公正性和权威性，不断调整和完善奖励办法、评价指标、评审程序等，积极探索实施新做法和新措施，形成“科技成果奖”、“科技人物奖”、“科技论文奖”、“团队成果奖”四位一体的学会奖励体系，旨在激励和表彰为学术进步和产业发展做出突出成绩的个人、团队以及单位。

团队简介：

西安电子科技大学模式识别与人工智能创新团队由教育部“长江学者支持计划”创新团队首席专家焦李成教授、高新波教授及石光明教授带领，现有专任教师70余名，形成了“以百千万人才等为领军人才，以青年拔尖人才、科技部中青年创新领军人才等为学术带头人，以海外留学归国人员和优秀青年教师为教研骨干”的人才队伍体系。

该团队在人工智能领域成果丰硕，荣获了三项国家自然科学二等奖和多项省部级科学技术一等奖、省级教学成果一等奖等，承担百余项国家有关科研任务。研制了我国首套类脑SAR系统、基于面阵CCD的光谱视频成像系统、我国首个人脸画像识别系统、首个FPGA深度学习系统等重大平台和系统。为支撑我国智能感知与计算、遥感/医学影像/视频智能化处理、机器学习与模式识别、类脑计算等领域的研究和人才培养起到了积极的推动和指导作用。

该团队在“控制科学与工程”、“计算机科学与技术”、“电子科学与技术”等学科培养了一批高质量骨干人才，其中20余人次获全国优秀博士学位论文奖、提名奖及陕西省优秀博士论文奖，多人入选包括百千万人才工程等人才计划。团队与国内外高校、科研机构及企业建立了长期协作关系，同时从国际化人才培养体系、教育理念、国际交流等方面多管齐下，构建了国际化的教学育人体系，并在国际上有一定影响，为祖国争得了荣誉。