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基于小标记数据的联合空时频特征学习脑电解码

2019-10-12 0 新闻公告 来源:中国石油大学(华东)新闻网

报告题目:基于小标记数据的联合空时频特征学习脑电解码报告人:唐凤珍

时  间:2019年10月16日(星期三)15:00

地  点:文理楼290

报 告 人:唐凤珍 副研究员

报告人简介:唐凤珍,中国科学院沈阳自动化研究所副研究员,机器人学国家重点实验室神经计算课题组组长,中国科学院率先行动“百人计划”青年俊才(C类)。在机器学习领域重要期刊Neural Networks,Neurocomputing、Neural Computation和人工智能领域重要国际学术会议IJCAI,KDD等,以及机器人学重要会议ICRA等发表学术论文15篇。

 

理学院

科技处

2019年10月12日

【 作者: 来自:  责任编辑:姜洪明 审核:蒋大森】

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