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基于小标记数据的联合空时频特征学习脑电解码
报告题目:基于小标记数据的联合空时频特征学习脑电解码报告人:唐凤珍
时 间:2019年10月16日(星期三)15:00
地 点:文理楼290
报 告 人:唐凤珍 副研究员
报告人简介:唐凤珍,中国科学院沈阳自动化研究所副研究员,机器人学国家重点实验室神经计算课题组组长,中国科学院率先行动“百人计划”青年俊才(C类)。在机器学习领域重要期刊Neural Networks,Neurocomputing、Neural Computation和人工智能领域重要国际学术会议IJCAI,KDD等,以及机器人学重要会议ICRA等发表学术论文15篇。
理学院
科技处
2019年10月12日
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