近日，国家科技部公示了科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目2018年度立项名单。其中，我校计算机学院（软件学院）章毅教授牵头的“新一代认知神经网络模型”项目获批公示立项。该项目由我校牵头，中国科学院心理研究所、北京大学、北京师范大学、东南大学、电子科技大学、香港中文大学深圳研究院、广东工业大学、重庆誉存大数据科技有限公司等8家高校、研究院所和企业共同参加，开展联合研究。

近年来，人工智能在智能博弈、图像理解、语音识别、自然语言处理等领域取得巨大成功，若干振奋人心的人工智能产品接踵而至，其背后的核心技术正是神经网络模型。事实上，神经网络已成为当代人工智能浪潮的主旋律。然而，随着应用的不断深入，现有神经网络模型显现出越来越多的局限性，如网络安全性脆弱、过分依赖于大数据、网络可解释性差等。这些局限性制约了现有神经网络模型的进一步应用。国家科技部在科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目中，发布了“新一代神经网络模型”指南，指出要借鉴神经认知机理和机器学习的数学方法，研究新一代神经网络模型，旨在突破当前神经网络模型的局限，提升神经网络解决现实人工智能问题的范围和能力。

项目组成员就“新一代认知神经网络模型”共同研讨

该项目的研究目标是要发展出新的认知神经网络模型及其相关理论，突破现有神经网络模型、算法和基础机理的瓶颈，打破大数据等限制，显著提升神经网络支撑解决现实人工智能问题的能力和范围。新一代认知神经网络模型拟达到如下科学目标：网络架构从神经元到网络更符合神经认知机理；网络结构稳定，具备抵御对抗样本攻击的能力，进而保障网络安全；网络结构具备自动组织与演化的能力；神经元与功能模块特异化；网络学习算法具有小样本、弱标签、无标签样本学习的能力；网络模型具有良好的可解释性。项目拟利用医学数据实现一个具有国际影响力的可验证系统，并进行代码开源与数据共享。

该项目在章毅教授的带领下，将有望发展出一套基于神经认知机理的新一代人工神经网络模型，培养一批人工神经网络研究人才，项目研究成果将在真实场景中应用，努力在国际上为我国下一代神经网络模型研究争得一席之地。