10月8日下午，由经济犯罪侦查学院数据导侦社团举办的本学期第一场线下授课于侦查楼302教室开讲。本次讲座邀请到浙江省台州市经侦支队情报大队袁均洲大队长，授课内容为大数据背景下经侦部门面临的数据种类、数据清洗过程、数据分析技巧以及袁大队长多年实践经验中研发的研判软件应用。经济犯罪侦查学院刘丹副教授、郭丽娜副教授莅临观摩。

授课伊始，袁大队长从办案实际出发，向同学们详细介绍了经侦数据的种类，分别为资金数据、发票数据、证券类数据与其他数据，生动讲述了包罗万象的数据产生肌理、公安机关的获取途径以及各类数据在实际运用过程中的优缺点，让同学们走近经侦办案实践，了解真实数据资源配置的现实情况与各大前沿数据系统平台的运行机制，为同学们研究数据化侦查提供了新鲜的实际背景。

紧接着，袁大队长从一例实际网络传销案件出发，向同学们分享了在面对疑难案件时，通过利用不同数据之间的关联性提取线索，不断缩小范围，扩线综合分析并与实际相印证，从而锁定犯罪嫌疑人、固定证据的精彩研判过程。

之后，袁大队长向同学们讲解了目前全国正在进行大规模的类罪模型建设的主要情况，实践中存在的难点，并鼓励同学们积极探索解决方法。在介绍数据清洗的基本操作时，袁大队长从统一格式、保障诉讼等方面条分缕析，充分体现了他对于处理数据严谨科学的精神和钻研深耕的精神。在阐释经侦数据的分析思路时，袁大队长擘肌分理，围绕分析目的，分析手段，将数据分析的思路与方法尽数与同学们分享。

最后，袁大队长演示了自己在面对电子数据体量不断增大的背景下，为了实现减轻经侦民警重复整理、清洗数据的压力，在多年实践经验积累上研发的分析数据软件的应用。

整个授课过程，袁均洲大队长凭借丰富的实战经验和深厚的经验积累，引用实际案例、直观数据、详实报告带同学们走近海量数据的本质和数据分析的基本方法，并激起同学们对研究经侦数据的浓厚兴趣与热情。

文/经济犯罪侦查学院2019级本科生 葛高静 周绮凡

图/经济犯罪侦查学院2020级研究生 陈飞林