新冠肺炎疫情发生以来，我校物联网研究院及其南京新型研发机构边缘智能研究院充分利用无线通信与物联网的学科团队优势，有效发挥教育部泛在网络健康服务系统工程研究中心的学科支撑作用，积极与江苏省人民医院、南京医科大学、鼓楼区人民政府开展合作，组织进行了多项关键技术突击攻关，在疫情防控和智能诊治等方面发挥了重要作用。

　　针对武汉方舱医院临床救治负荷较大、病情复杂多变的困难形势，学科团队联合探索构建“新冠肺炎病程转归病情预测模型”并搭建服务平台。模型基于5种机器学习方法和临床预测模型的综合分析得出，内容包括患者早期出现血氧饱和度降低、早期外周血白细胞计数增高、收缩压明显下降、早期出现心率加快、早期CT检查发现肺部多发小斑片影、患者年龄大、患者心理健康状态评估表等信息，能够科学、精准地预测病程转归，给患者提供最科学、最优良的救治方案。该系统在武汉方舱医院轻症病患集中的医疗环境中快速实施，提升了临床治疗诊断水平，减轻了医疗负担，同时利用方舱医院的数据不断优化模型，精准科学施策，取得良好的“方舱模型”经验。

　　学科团队面向医院开发的“基于人工智能的新型冠状病毒肺炎管控平台”，可以集中管理医院、区域、省级等不同维度的相关患者诊疗、物资保障、医疗资源等信息，实现各层面集中资源调度、联防联动、精准防控。该平台利用人工智能、大数据分析等技术，对收集到的新冠肺炎患者与普通患者的数据进行分析学习、构建模型，辅助医生对患者进行有效的实时预测筛查，大大提高了筛查效率。

　　学科团队根据南京市鼓楼区疫情防控需求，利用物联网、大数据和边缘智能技术，从地域、时间、空间等多维度对区域环境进行实时信息感知、数据分析处理、疫情状态预测、去中心化实时交互与智能处理、可视化平台管理，为全区的疫情分析与管控提供科学方法和决策依据。团队还实现了区内居家隔离居民的体温等状态数据适时感知和分析处理，实时了解居民身体健康状况，同时通过各类模块式小程序进行疫情防控宣教、信息发布推送和咨询服务，使鼓楼区的疫情防控措施更加人性化和便利化。

（撰稿：郭永安　初审：徐雷　编辑：王波　审核：谢平）