12月11日下午，由中国人工智能学会主办、东北大学CAAI动态规划与智能自适应学习专业委员会（筹）承办的云论坛（沈阳站）在线上举办。来自国内外知名高校的6位专家学者作会议报告，近57万人次在线观看。CAAI动态规划与智能自适应学习专委会（筹）秘书长、信息科学与工程学院杨东升教授主持论坛。报告会上下半场分别由信息学院罗艳红副教授和王占山教授主持。

会上，CAAI动态规划与智能自适应学习专委会（筹）主任、信息学院张化光教授致辞。6位专家分别作主题报告。

国际系统与控制科学院院长、IEEE SMC学会副理事长、澳大利亚阿德莱德大学电气与电子工程学院石碰教授作了题为“Secure Attack-Defense Control for Cyber-Physical System”专题报告。石碰就信息物理系统中的攻击与防御问题与大家进行交流，介绍了CPS领域的基本概念、发展历程、研究现状以及常见的恶意威胁，分享了信息物理系统在智能电网方面的应用，并对相关提问作出解答。

浙江大学吴争光教授作了题为“分布式连续非线性系统的异步Lebesgue近似模型”专题报告。吴争光表示，在现实世界中，大部分的实际物理过程本质上是时间连续的，而在很多应用中需要离散时间模型。吴争光基于此问题给出了Lebesgue近似模型渐近稳定、近似误差有界、避免出现Zeno行为的条件，并回答了部分参会者的提问。

山东科技大学钟麦英教授作了题为“融合机理模型与机器学习的故障诊断方法及应用研究”专题报告，从现代复杂系统对在线检测以及故障诊断的需求出发，详细梳理了故障诊断的起源和发展历程，重点介绍了融合机理分析和机器学习故障诊断方面的研究成果，并对复杂动态系统智能故障诊断方法进行了展望。

国家优秀青年科学基金获得者、西安交通大学网络空间安全学院副院长沈超教授作了题为“数据与机理融合的智能型系统可信安全”专题报告。沈超围绕数据驱动的网络行为与内容安全、信息物理融合系统安全以及人工智能推理安全等内容，通过简明易懂的例子介绍了网络空间存在的风险类型，系统讲解了智能系统安全风险分析和未来挑战。

重庆大学自动化学院副院长苏晓杰教授作了题为“模块化可重构机器人技术方法与应用”专题报告，通过分析领域发展现状、讲解关键技术架构、介绍团队研究成果，深入浅出地阐述了发展高度自主能力和强自适应性机器人的技术方法，演示了团队开发的可重构机器人的最新成果，并指出模块化可重构机器人的未来方向和应用前景。

国际欧亚科学院院士、重庆大学自动化学院院长宋永端教授作了题为“神经网络控制器设计值得关注的几个问题”专题报告，系统地阐述了神经网络控制的研究背景以及发展历程，从神经网络万能逼近定理出发，深入浅出地讲解了神经网络控制器设计中的关键科学问题，并分享了在神经网络结构和参数调节方面重要研究成果。