近日，经教育部批准，我校智能工业数据解析与优化教育部重点实验室和医学影像智能计算教育部重点实验室获批立项建设，截至目前，我校教育部重点实验室已达7个，科技创新体系建设取得重要进展。<?xml:namespace prefix="o" ns="urn:schemas-microsoft-com:office:office">

智能工业数据解析与优化教育部重点实验室立足工业应用实际，面向国家重大需求，瞄准国际学科前沿，联合美国、加拿大、英国、德国、法国、意大利、西班牙、澳大利亚、新加坡等12个国家和地区的世界著名大学的一流学者（包括美国工程院院士4名，加拿大院士3名），以人工智能、信息、计算机和自动化技术为工具，按照系统建模、数据解析、工程优化、精准控制的研究逻辑，从资源、能源、设备、环境等生态视角，对复杂制造与物流系统进行数据解析，并在此基础上实现生产与物流过程的计划、调度、操作的系统优化，从而达到制造与物流系统的最大效率和效益。主要研究方向为人工智能和机器学习、工业大数据解析、运筹学和数学最优化、智能工厂全流程生产与物流计划、生产与物流批调度、智能工厂的过程优化和最优控制及在制造、能源、资源工业及物流系统中的应用。

医学影像智能计算教育部重点实验室依托我校计算机科学与技术、生物医学工程和生物学等优势学科，面向高端设备和精准医疗等国家重大战略需求，联合东软医疗、中科院沈阳计算技术研究所、中国医科大学、宣武医院等多家上下游单位，开展高端医学影像设备智能成像理论与方法探索，实现多模医学影像智能处理和多源医学数据智能分析关键技术突破，集成高复用医学信息计算支撑与服务平台，推动科技成果转化与应用。实验室力争建成国内领先、国际知名的医学信息计算创新基地，为我国高端影像设备和精准医学达到国际先进水平、振兴东北老工业基地提供科技和人才支撑。

教育部重点实验室是国家科技创新体系的重要组成部分，是高等学校创新性人才的培养基地，是教育部统筹规划高校科技工作、促进科技与教育结合、进一步增强高校科技创新和人才培养能力、推进国家创新体系建设的重要措施。2016年，教育部启动“十三五”期间择优新建重点实验室遴选，重点面向世界科技前沿、面向国家和区域经济社会发展重大需求新增布局。获批教育部重点实验室标志我校在相关学科和技术领域具有较强的基础和科研实力,对于扩大我校学术影响力,促进“大团队、大平台、大项目、大成果”产出具有重大意义。

据悉，近一年来，我校科技基地建设工作捷报频传。2018年，学校新增获批1个国家级和5个省级科技创新基地；有色金属冶金过程技术等4个教育部工程研究中心全部顺利通过验收；材料各向异性与织构等4个部级重点实验室全部以“良好”成绩通过评估。下一阶段，学校将进一步加强各级各类科技创新基地建设和内涵发展，注重科学布局，优化资源配置，加大开放运行，促进协同发展，为学校科技事业发展和一流大学建设提供强有力的平台支撑。