近日，我校电气与信息学院张喜海教授“智慧植物工厂关键技术与装备”研究团队在《IEEE Internet of Things Journal》上在线发表了题为“A New-Dynamic Adaptive Data Rate Algorithm of LoRaWAN in Harsh Environment”的研究论文。该刊物是物联网领域国际顶级期刊，2020年影响因子9.471，五年平均影响因子为10.127，中科院一区，Top期刊。该期刊涵盖了物联网研究相关领域，包括物联网系统结构、通信和网络协议、安全和隐私、物联网服务和应用等。2019级计算机科学与技术专业硕士研究生蒋超为第一作者，张喜海、宋伟先为共同通讯作者。

该研究针对LoRaWAN协议中的自适应数据速率（Adaptive Data Rate，ADR）算法，为进一步提高信道利用率、降低网络功耗，提出了一种新颖的ADR算法（New-Dynamic ADR, ND-ADR）。此算法有效的解决了两方面的问题，一是在多变环境下应用标准ADR算法存在通信质量差、丢包率较高，无法适用于移动终端设备通信的问题；二是该算法增加了链路感知的判断依据，且通过动态选择接收数据包的数目作为速率调节依据，提高了系统的可靠性。该算法的提出对于低功耗物联网技术在广域农田信息获取方面具有重要的参考价值。

据悉，近年来，该研究团队围绕农业物联网理论与应用、低功耗广域网等相关领域做了较为深入的研究工作，先后提出了农田环境自供电环境监测系统、基于复合LPWAN的物联网监测体系结构与智能装备、具有边缘计算架构的物联网分层模型等，多项研究成果在国际顶刊发表。目前，该团队以智慧农业、智慧植物工厂等为应用场景，聚焦农业信息智能感知理论与装备、作物生长模型与决策知识模型等问题开展研究，着力推动农业生产智能化高质量发展，为我校一流学科建设贡献力量。

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9560129

（供稿/电信学院）