近日，我校管理科学与工程学院朱晗博士与德克萨斯大学达拉斯分校胡斌教授、多伦多大学胡明教授合作的论文“Surge Pricing and Two-Sided Temporal Responses in Ride-Hailing”被管理学领域顶级期刊Manufacturing and Service Operations Management(UTD24期刊)接收发表，朱晗博士为文章的通讯作者。

该论文主要研究了我国“互联网+”背景下共享交通领域在线打车平台上的峰时定价行为。目前，我国许多在线打车平台（如滴滴打车）根据实时供需变化采用动态定价，这一行为在打车平台上被称为峰时定价（surgepricing）：在面对大量打车需求时，平台会短暂地提高价格，之后再恢复正常价格。文章发现，在一个两阶段的峰时定价模型中，传统的“先高后低”模式，即先涨价后降价，可以作为均衡出现。但与此同时，“先低后高”模式，即先降价后涨价，也可以作为均衡出现。文章证明了一个有趣的结论：如果两种模式都能使系统达到均衡，那么“先低后高”模式总是优于“先高后低”模式，原因在于前者可以使得更多高净值乘客自愿等至第二阶段，而这些高净值乘客的自愿等待会反过来吸引更多司机来到当前区域进行服务。因此，“先低后高”模式的定价策略可以服务更多的乘客，为平台带来更多的利润，还可以提高车辆利用率。文章为平台运营者带来启示：打车平台应该更多地与司机和乘客进行信息共享，这些信息共享可以促进“先低后高”模式定价策略的有效应用，为司机、乘客和打车平台三方都带来更高的收益，同时也提升了社会整体福利。

该成果是我校管理科学与工程学院产出的又一项具有国际顶尖水平的研究成果，对于提升东北财经大学管理科学与工程学科建设水平和国际学术影响力具有积极作用。