10月31日，由中国工程院能源与矿业学部主办，中国石油大学（北京）人工智能学院承办的“能源行业智能化建设挑战及路径”专题研讨会在中国工程院316会议室举行。苏义脑，胡文瑞、黄其励、孙龙德、李阳、李根生、刘合、王坚、孙丽丽等院士，中石油科技管理部总经理匡立春、中石油工程技术研究院院长冯艳成、中石油勘探开发研究院院长马新华，中石化勘探开发研究院院长郑和荣、中石化石油工程技术研究院院院长路保平、中石化信息和数字化管理部副总经理李剑峰，中海油科技信息部总经理王同良、中海油研究总院院长米立军，中国煤炭学会理事长刘峰，中国石油大学（北京）校长张来斌，中国矿业大学（北京）校长葛世荣等50名专家学者参加会议。会议由刘合院士主持。

中国工程院能源与矿业学部主任苏义脑院士在致辞中表示，在新时代、新形势、新要求下，人工智能正被加速引入能源行业，通过与人工智能、大数据、物联网、云计算等技术的跨界融合，有望引领能源行业技术颠覆性创新，加快能源行业的数字化转型和智能化发展。这对大幅度提高我国能源自主供应能力，保障我国能源安全，具有现实和长远战略意义。国内外各大能源公司也都高度重视智能化业务，将智能化作为新的技术创新主攻方向之一。

阿里巴巴集团公司王坚院士以“从城市大脑看智能技术的几点体会”为题介绍了杭州市和阿里深度战略合作建设智慧城市取得的成果，表示，这些成果展现了云计算、大数据、人工智能为城市管理、规划、建设等方面赋能的巨大潜力和优势，为能源行业数字化转型、智能化发展的提供了宝贵经验。中国石油大学（北京）副校长李根生院士以“复杂油气地质—工程智能化提高采收率理论与技术探讨”为题，提出了地质—工程智能化提高复杂油气采收率的技术新思路，即基于人工智能、大数据、云计算、5G、物联网、控制工程等，实现油气分布智能探测、钻完井智能决策和生产优化智能调控，设计地质智能评价、储层智能探测、油气田智能开发、油气井智能构建、智能安全保障及一体化智能平台等智能应用场景，介绍了中石大在该领域的前期研究基础和最新进展。匡立春以“推动油气智能技术，助力行业提质增效”为题介绍了中国石油上游对智能技术的需求。李剑峰以“推进数字化转型，建设智慧石化”为题介绍了中国石化在智能油田等领域的探索与展望。王同良以“中国海油数字化转型实践与展望”为题介绍了中国海油在相关领域的工作。中煤科工开采研究院副所长任怀伟在题为“煤矿智能化系统建设关键技术与工程实践”的报告中介绍了中煤科工在智能化系统建设及实践方面的相关工作。

报告后，院士专家进行了深入的研讨交流，从不同方面提出了建议。一是加强顶层设计，加快能源行业人工智能技术整体规划和战略布局，制定能源行业人工智能技术中长期发展规划，引导能源行业数字化转型和智能化发展。二是建立健全能源行业智能化发展的体制机制，推动产学研跨界融合、数据共享、协同创新，破解“数据孤岛”和“数据壁垒”。三是开展“能源行业+人工智能”复合型创新人才培养，建立多学科交叉、产学研协同的人工智能复合型、高层次人才培养模式。四是组织制定油气行业数字化转型和智能化发展的技术标准体系框架，加强油气人工智能技术标准体系与规范建设。五是加强AI算法和软件平台的自主研发。

张来斌表示，在能源行业数字化转型和智能化发展的大背景下，企业、科研院所、高校应加强“产学研”深度合作，在合作中保持各自的特色和优势，在关键核心技术和基础研究方面加强联合攻关，创新合作机制，注重科研成果转化，实现互利共赢，共同发展。

李阳院士代表会议主办方作了总结。他指出，当前能源行业数字化转型和智能化快速发展、势在必行，在发展中过程中，以智能化装备设计、智能化油田建设为代表的能源技术革命已经拉开序幕，预计到2025年，数字化转型将为油气行业带来1.6万亿美元的效益，发展前景极其广阔，希望通过这次会议，加快推动能源行业的数字化转型和智能化发展，并建议在“十四五”国家重大专项中设立相关项目进行集中攻关，充分调动各方资源，破解当前能源行业的数字化转型和智能化发展过程中遇到的难题与挑战，为保障国家能源的持续、高效、稳定供给作出贡献。

本次会议是依托“中国工程科技未来20年发展战略研究”油气领域研究项目“面向2035的油气智能工程技术发展战略研究”举办的专题研讨会。该项目由中国工程院与国家自然科学基金委员会联合支持，李根生院士为项目负责人。项目研究将提出我国油气智能工程技术发展战略规划，明确我国地质—油藏—工程智能化建设的重点任务、阶段目标与发展路径，为人工智能赋能我国油气行业、加快油气勘探开发智能化步伐提供重要指导。

中石大于2018年成立了石油石化领域首个人工智能学院，按照"高起点，高层次，新体制，新机制，小实体，大平台"的建设思路，汇聚人工智能英才，辐射油气行业智能发展。学院聚焦石油石化领域人工智能的核心科学问题和关键技术，面向基础和应用基础研究，引领油气人工智能科学技术发展，目前承担国家重点研发计划项目“复杂油气智能钻井理论与方法”、中国石油重大战略项目“物探、测井、钻完井人工智能理论与应用场景关键技术研究”、中国海油“勘探开发领域人工智能示范应用”等研究任务，为能源行业数字化转型和智能化发展作出了贡献。学院已招收油气人工智能本博一体化培养两届共50名品学兼优本科生、46名硕士研究生和博士研究生，开设了油气人工智能系列化前沿课程。学院先后同中国石油集团工程技术研究院、中国石油集团测井有限公司、东方地球物理公司、中国海油中法地质服务有限公司、中油瑞飞、华为、金山云、五季数据公司、潜能恒信、汉中科技等企业签订了战略合作协议，共建油气人工智能研究中心，促进“产学研用”深度融合。

（编辑 丁远朋）