面对疫情挑战，每一个立足岗位的务实奋进者都是“战士”。为应对疫情给教育教学带来的难题，信息学院研究生课程授课老师们积极响应落实学校“停课不停教”的号召，充分利用信息技术要素，以付出于线下教学更多的精力与时间，因时因地创新课堂讲授方式，确保了线上教学的平稳有序开展，保障了线上教学的效果。

《调查分析技术》是统计学专业中应用型较高的基础专业课程，主要讲述了问卷调查法中的数据处理与统计分析流程，培养学生们科学、系统地处理及分析数据的能力，由信息学院教授郭茜老师讲授。本课程以问题为驱动，学习任务为导向，引导学生开展自主探究、自主讨论、合作思考与协作学习。

疫情期间，郭老师通过腾讯会议进行网络直播授课，综合采用PPT讲解、线上软件操作、微信群线上交流、学习通选人、提问测验等多种形式，来提升线上授课效果，拉近与学生之间的距离。在线上建立微信群提供教学课件及所用数据的方式，为学生的课前预习及课后利用群中数据进行实际操作练习提供了很大便利。

因为充分发挥了多种学习途径的优势，线上教学过程中学生们也变得更加专注了，不仅在课堂上认真记笔记，而且在课下针对课堂上的难点重点，同学们也能积极通过微信群进行交流，相互之间互相取长补短，共同进步。

《高级人工智能》由信息学院副教授王艳老师主讲。课程主要利用腾讯课堂进行直播教学，采用超星平台进行互动辅助，采用微信群及超星平台课程的群聊功能进行日常的联络与同学的答疑。在“立地顶天”教学理念下，本课程以学习任务为导向，引导学生开展自主探究、自主讨论、合作思考与协作学习。在当下教师与学生“时空分离”的在线教学模式下，师生一同努力克服重重困难，实现“停课不停教、不停学”，线上教学效果令人感到欣喜。听课人数不仅每节课都全勤，而且有时还会有选课之外的同学。

网络授课模式使得更多同学直接参与了课堂学习，连一些平日羞于表达的同学也积极参与了在线课堂讨论。课下，学生变得更自律了，不仅主动回看课程视频录像，做作业，而且有问题和老师在微信群里及时讨论，在轻松快乐的气氛中不断提升自我。老师的回复对学生予以了鼓励，学生的反馈也为老师打开了新的思路，真正做到了教学相长。

《python与机器学习》作为一门研究生专业选修课程，是由信息学院郑豪老师讲授的。目前课程选修学生21人，还有部分旁听学生。课程主要由python基础知识，机器学习的理论知识，以及机器学习实战三部分构成，采用理论结合实践练习方式进行。每次课程结束后学生按照分组，每组3人，课下进行实践操作，充分锻炼学生的协同合作。

为了充分调动学生的积极性，第一次课郑老师就给学生写了一个mooc小系统，并建议学生在课程学习结束后自己完成系统搭建，极大调动了学生的学习兴趣。课程中，郑老师在讲解知识同时，注重训练学生掌握解决问题的技巧，研究问题的思路，以为学生将来找工作，做论文提供铺垫。课程后，除了积极答疑，为有疑问学生解决实际问题，郑老师还会针对共同的问题，采用录课的方式继续为学生们提供辅导。

通过此次课程的教授，郑老师表示自己对学生的需求更加清楚，对学生的特点也有了新的认识，期望自己能够更好的做到以学生发展为中心，做到因材施教，做好更多的细节。