2020年6月28日上午，由北京师范大学新闻传播学院主办的第15期人工智能与未来媒体大讲堂在云端进行。此次讲座邀请阿里巴巴大文娱副总裁周晓鹏以“人工智能和大数据在文娱产业的应用与探索”为主题进行分享。讲座由北京师范大学新闻传播学院执行院长喻国明主持，主题分享后，喻国明与周晓鹏进行了精彩对话。

讲座在封面新闻、哔哩哔哩视频网站和一直播三个平台同步直播，观看人数累计超过三十万。

当下的数字经济时代，以提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的新基础设施建设，成为拉动产业发展的重要支撑。数字技术在文娱产业有哪些应用与探索？如何把大数据、人工智能应用于文娱的内容创新和提升？周晓鹏用一个半小时的讲座，对以上问题进行了解答。

“看起来很美，说起来很杂，干起来很苦，想起来很酷”，周晓鹏首先从自己的从业经历出发，谈到文娱行业的特点，为我们一针见血地揭开文娱产业的神秘面纱。阿里文娱旗下业务目前有优酷、大麦、影业、UC、游戏、网络文学等板块，涵盖了当下文娱产业的全流程全链条。

接下来，周晓鹏用一部剧的制作过程来展现数字技术在影视产业的应用。随用户细分，一部剧的制作调性，已经从“人人喜爱”发展到了让受众“各有所爱”。而影视剧的制作过程，也面临着更多复杂性与不确定性，所以文娱行业正在积极应用人工智能和大数据，把不确定性变为确定性，为内容创作提供坚实的支撑。

首先，大数据可以助力剧本评估。比如运用语忆情绪解析引擎，判断小说高低潮章节的分布、剧本整体的情绪起伏、剧本情绪的多样性和主人公情绪在章节中的出现情况。再比如运用关键词提取，对比主人公的出现次数和次要人物的出现次数。而运用自然语言处理《了不起的盖茨比》，揭示人物之间的复杂关系，并点出小说中心主题，仅花了不到1秒的时间。

其次，大数据可以助力角色选取。大数据智能基于海量数据计算，通过艺人标签、颜值分析、商业价值、角色匹配、历史作品表现等几个方面进行评估，将所有演员的信息汇入一个巨大的数据库，并根据相似性和关联性选出合适的演员。

  另外，技术还可以运用在数字化场景中。比如用LED虚拟动态方案，通过LED屏幕播放数字资产来代替传统绿幕合成，可以快速、简便地应用到棚拍的窗外中远景和车戏中，为剧组节省拍摄时间和拍摄成本，也是对整个行业资源的节约和赋能。

在宣发阶段，大数据还能助力剧集宣推。现在，阿里文娱大脑北斗星智库研发的“成片体检”已广泛运用在剧、综、影项目中。“观影情绪模拟”则根据人物、姿态、表情、镜头、台词、语气等信息，预测哪些内容对受众吸引力大，哪些观众没有兴趣，用于剪辑指导和后期宣传。

周晓鹏还指出了未来大数据在影视行业应用较多的场景。比如，可以根据明星热度、内容宝典等获得并且指导后续内容创作和品牌投入的弹幕大数据；分析受欢迎程度和群体属性的用户画像大数据；以及可以精确定位以便让内容获得更高关注度的渠道大数据等。

接着，周晓鹏还为大家介绍了大数据与人工智能技术在其他领域的应用，如智能场馆，如何实现更精准的场馆和用户运营；手势&互动视频，打造智慧大屏新场景亮点；以及具备沉浸感、立体感、空间感的互动立体视觉——6DoF视频。

“当文娱行业遇到数字化，不要因为走得太远而忘记为什么要出发。”最后，周晓鹏用个人的思考和总结为讲座点睛。他说，“5G可以很美好，也会很‘可怕’，现在的大数据只是小数据，算力决定了人工智能和大数据的未来，但在文娱行业，人应是数据的主人，而不是仆人，对于一个好的作品来说，我们要做的是引领、挖掘而不是迎合。”

在互动环节，喻国明教授率先发出提问，大数据人工智能等技术更擅长解决理性的、逻辑性的问题，更多基于以往的数据进行分析。那我们如何利用人工智能找到人类智能认知的盲区，以实现对现有的弥补、对更多未知的开拓？阿里在这些方面有哪些新的尝试吗？周晓鹏说出了自己的思考，二者的对答某种程度上也为人工智能和大数据的发展指明了一种方向。

本次讲座历时一个半小时，直播平台中有不少观众踊跃互动，大家表示本次讲座收获颇丰，开拓了思路，共同探讨了行业发展的新方向，期待下一期的人工智能与未来媒体大讲堂！