西电新闻网讯（通讯员李宇楠）为进一步增加院友与学院的联系，促进学术交流与合作，拓宽师生学术视野，扩大学院学术影响力，9月15日，我院举办了西安电子科技大学大数据与视觉智能研究所院友学术论坛。本次论坛由西安市大数据与视觉智能关键技术重点实验室主办，大数据与视觉智能研究所承办，以线上线下结合的形式开展。论坛围绕计算机视觉领域的最新学术进展，邀请了百度视觉技术部、重庆邮电大学、西北大学、燕山大学、西安理工大学等国内计算机学科优势企业和高校的计算机视觉领域青年专家进行学术交流，并通过主题报告、交流沙龙的形式分享了医学影像处理、图像分割和图像风格迁移等领域的技术新进展，加强了实验室学术前沿交流，扩大了计算机学科的知名度与影响力。论坛吸引了计算机视觉领域相关师生和从业人员的广泛参加。

论坛开幕式上，计算机科学与技术学院党委书记李青山教授致欢迎辞。他介绍了90周年校庆的相关活动情况，并对各位报告嘉宾和听众表示热烈欢迎。他表示本次论坛作为90周年校庆学术论坛活动的一部分，对加强计算机视觉领域青年教师学术交流，加强学院师生成长互动，进而推动计算机科学与技术学科持续发展有着重要意义。

报告会由论坛主席苗启广教授和刘向增副教授分别主持。百度视觉技术部总监丁二锐博士、西北大学许鹏飞副教授、燕山大学刘天歌副教授、西安理工大学石程副教授和重庆邮电大学李伟生教授先后作了精彩的报告。丁二锐博士结合百度当前在视觉技术方向的理论与应用的研究，介绍了“预训练、小型化、定制化”模式在技术融合创新当中的作用，并结合城市视觉感知、智能人机交互和视频内容生成等介绍了百度在产业融合创新方面的最新成果。许鹏飞副教授介绍了计算机视觉在金丝猴、梅花鹿等动物的身份识别、社群关系分析及个体保护等领域的应用。刘天歌副教授围绕医学影像处理问题，介绍了CT影像处理中器官/组织的区域迭代搜索和分割算法。石程副教授介绍了高分辨率遥感影像数据集的特点和面临的挑战，并讲解了面向小样本的高分辨率遥感影像分类网络模型。李伟生教授介绍了他们团队在多模态医学影像处理、融合和可视化方法，并阐述了数字化解剖模型在骨畸形矫正等临床诊断当中的应用。随后，研究所青年教师马卓奇、李宇楠和赵博程分别针对基于神经网络的图像风格迁移、复杂场景下的人体特征识别和面向文字风格的交互式学习等问题，介绍了各自的研究工作。

最后，大数据与视觉智能研究所所长、论坛主席苗启广教授对论坛进行总结。他表示，本次论坛汇聚了多位省内外计算机视觉理论与应用的专家学者，共同分享模式识别与计算机视觉领域的最新理论和技术成果，为参会者提供了一场精彩的学术盛宴。同时各位嘉宾也讲解了在学术研究当中一些方法，使实验室的师生都有所收获。他表示，各位专家讲者都是计算机科学与技术学院院友，希望大家以此为契机，常回母校交流，同时鼓励实验室的同学们以这些优秀院友为榜样，立志高远，不断提升科研水平。

大数据与视觉智能研究所依托西安市大数据与视觉智能关键技术重点实验室和西安电子科技大学计算机科学与技术学院，面向国家重大需求和学科前沿，促进基础研究，推进西安市科学技术发展和转化，培养高层次人才，拓展优势领域，主动谋划大项目和大系统，争取“能引领技术发展的基础理论和能推动西安市行业发展的技术创新”为代表的一流科研成果，促进信息技术成果在西安市民用领域的转化和应用。重点围绕大数据与视觉智能领域的关键技术问题展开研究，主要研究方向包括视觉目标检测、识别与行为分析、大数据管理、可视化与可视分析、3D医学影像分割与重构、智能医疗机器人、教育大数据挖掘与分析、智能教育技术、机器学习与计算智能基础理论等。近年来，研究所承担了包括“核高基”国家重大科技专项课题、国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、国防预研、国防863、武器装备基金项目等在内的多个科研项目，在IEEE TNNLS/TIP/TGRS/TEC/TIST/TVCG、 IJCV、 ICCV、 AAAI、 IJCAI、 ICCV、软件学报、计算机学报、电子学报、光学学报等国内外重要学术期刊、国际会议上发表论文100余篇。未来，研究所将继续面向人工智能和大数据等国家战略，结合行业发展，以科研问题为导向，培养具备独立解决重大工程复杂问题的专业型人才。