西电新闻网讯（通讯员 黄云）近日，国际人工智能顶级会议NeurIPS2020（Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems，神经信息处理系统大会）官方发布了接受论文列表。通信工程学院2016级本科生夏晓波作为第一作者撰写的论文“Parts-dependent Label Noise: Towards Instance-dependent Label Noise”被该会议全文录用，并入选Spotlight，将在大会上作口头报告。

因为疫情原因，2020年6 月，NeurIPS2020组委会发布了公告，决定将原定在加拿大温哥华举行的第34届会议全程搬到线上举行。今年，NeurIPS2020接受“审阅”的稿件数量又创了新高：9454。且有1900篇论文拿到了入场门票，其中录取率约为20%，其中Spotlight论文为280篇，录取率仅3%。

对比NeurIPS2019一共收到6743篇论文投稿，1428篇论文接收数量，21.1%的录取率，NeurIPS2020的作者显得异常艰难。另外，对比其他年份的录取率，NeurIPS2020虽然投稿数量和接收数量创了新高，但是录取率是史上最低。此外，作为全球备受瞩目的 AI 领域顶会，这届NeurIPS 在提交和评审机制上做出了一些重大更改，例如早期拒稿、作者即评审、更广泛的影响等等制度的改革。对于作者来说，这一系列变化即是机遇也是挑战。

夏晓波这篇论文是其在本科四年级期间完成的，在论文中提出了一种新颖的对instance-depentent label noise 进行建模的方法。从非负矩阵分解的角度，用parts-dependent label noise近似instance-depentent label noise，继而提高了建模的准确性和分类器的鲁棒性。

据了解，夏晓波为2016级西安电子科技大学通信工程专业本科毕业生。学习刻苦，热爱科研，保研排名位列通信工程专业第一。目前在通信工程学院王楠楠教授团队担任科研助理，其实他从大二就加入到ISN国家重点实验室，在王楠楠教授的指导下，进行科研活动，深度学习，为后续科研奠定了重要基础。

从前期准备论文到最终投稿，王楠楠教授都给予了他极大的启发和激励。王楠楠教授拥有非常高的学术水平，在科研期间给予了他极大的帮助，包括思路上的耐心指导和计算资源的大力支持。文章编撰和构建过程中遇到的种种困难，通过与老师的反复讨论，都能一一化解，老师指出的文章的结构严谨和逻辑等问题，对于他的学术思维，包括写文章的方法也有很大帮助。除此之外，王楠楠教授为人热情，对学生很好，在为人处事方面有很多值得学习的地方，尽管有时候会很忙，但也没有放松对学生的教导，培养学生的时候张弛有度，深受学生爱戴。

“永远有多远，用心去创造。”这句话是夏晓波的座右铭，简单却深刻。或许在他身上这句话还有另一层含义：优秀的人一直努力地优秀着，这是他们的成长方式，或许热烈，或许挣扎，每一步都印象深刻，在自己眼里偶尔会热泪盈眶，在别人眼里你就是很厉害，他们总说，太急就没有故事，太缓就没有人生。正是保持着这样的心态，才能驱使他不断磨砺自己，勇攀高峰，在科研的路上不断前进。

其他相关信息请参考王楠楠教授主页：https://web.xidian.edu.cn/nnwang/