《天津日报》（2020年2月21日 03版）

本报讯（记者 姜凝）“这一研发成果，为我委利用大数据开展预测分析解了燃眉之急，为天津交通运输系统加强返程抵津高峰期间疫情防控作战指挥提供了有力支持……”天津大学智能与计算学部近日接到天津市交通运输委员会的感谢信，感谢该团队利用大数据等人工智能技术，对返津客流进行科学预测，快速登记，为疫情防控、经济发展贡献了科技力量。

交通运输行业是疫情“外防输入、内防扩散”的重要关口，春节后各行业全面返程抵津使得我市交通运输系统疫情防控工作面临着新的严峻考验。天大智能安全团队利用大数据综合分析研判，进行返津客流预测；支持市交通运输委员会开展每日综合交通运行监测，编制分析报告；18人不眠不休奋战48小时，开发出了返津人员信息登记系统。

据该团队武南南老师介绍，疫情防控的重点是人群聚集，主要人群聚集点在收费站、公交站、地铁站，火车站等。天大智能安全团队综合了政府政策等宏观因素，以及个人工作、生活、体育活动等出行意愿等微观因素和历史数据，利用深度学习、回归等人工智能技术，建立交通流的预测模型，对交通流进行科学预测。

天津日报：http://epaper.tianjinwe.com/tjrb/html/2020-02/21/content_153_2331827.htm

（编辑 赵习钧 全莉）