9月20日，深圳医疗健康大数据创新应用国际大赛总决赛及颁奖仪式在深圳国际BT领袖峰会上举行。大赛由深圳市发展和改革委员会与深圳市卫生和计划生育委员会主办，中科院深圳先进院、深圳国家高技术产业创新中心、深圳市医学信息中心联合承办。东南大学“冠心病智能预警团队”在本次大赛中斩获佳绩，一举获得大赛创新应用组冠军和标准组亚军。

本次大赛是全球首个以中国人数据为标本的心血管健康大数据比赛，大赛提供了海量、真实、完整、高质量的医疗数据，包括超过40万人的临床电子病历数据、160万张医院内影像数据以及CCU（心血管病重症监护病房）病人的连续监测生理波形数据。本次大赛吸引了来自清华大学、北京大学、东南大学、中国科学院大学、香港中文大学、英国牛津大学、帝国理工学院、美国加州大学、布朗大学、哥伦比亚大学、华为、华大基因、广东省人民医院等200余家单位的150多个团队。经过初赛复赛历时40余天的层层筛选，在心血管疾病临床医生、人工智能专家及相关行业人员专家组的全程观摩和多角度评审后，共有14支团队获得决赛资格。其中清北中科联队与东南大学冠心病智能预警团队分别摘得大赛标准组与创新应用组桂冠，东南大学“冠心病智能预警团队”同时获得大赛标准组亚军。

东南大学冠心病智能预警团队依托东大-联想穿戴式智能监控联合实验室。获奖项目名为“ICU多导生命体征数据的高精度特征连续扫描技术”，采用重症监护病房ICU 24小时动态心电特征的高精度连续扫描方法及在此基础上的多时间尺度心率变异性（HRV）分析技术，并通过人工智能方法将特征进行有效筛选和组合，建立冠心病早期预警模型，通过对来自不同医院（ICU）的148名心梗患者生命体征数据的分析，模型针对心梗检测准确度超过90%。

据悉，该获奖团队由来自东南大学仪科学院东大-联想穿戴式智能监控联合实验室、计算机学院影像科学与技术实验室以及厦门大学、山东大学齐鲁医院、临沂大学的十位成员组成，其中七位成员来自东南大学。团队由东南大学仪器科学与工程学院刘澄玉教授担任队长，团队成员包括东南大学计算机科学与工程学院陈阳教授、东南大学仪科学院王星尧同学、东南大学计算机学院沈腾飞同学以及东南大学仪科学院周帆同学、东南大学计算机学院邱爽同学和马停停同学。（王星尧）

（责任编辑：唐瑭 审核：毛惠西）