近日，机械工程学院创新方法与创新设计四川省重点实验室在低碳产品概念设计与知识配置研究方面取得了重要进展。相关成果 “A smart knowledge deployment method for the conceptual design of low-carbon products“以Article研究论文方式在国际期刊Journal of Cleaner Production（TOP，IF：9.297）发表。论文第一作者为机械工程学院郭鑫副研究员，通讯作者为机械工程学院赵武教授，合作者有英国卡迪夫大学Ying Liu教授，哈尔滨工业大学（深圳）Huicong Hu博士，同济大学Li Li教授以及机械工程学院王杰教授、张凯副研究员，机械工程学院为该论文第一署名单位。

随着实现“碳达峰与碳中和”目标成为需要长期执行的国家战略，产品低碳化越发成为可持续发展与循环经济转型的重要趋势。针对低碳产品概念方案生成与迭代过程中知识智能配置、碳排放评价等问题，本研究利用碳足迹计算与交互式遗传算法提出了低碳产品概念设计过程，基于功能分解与知识映射构建了智能知识部署模型。一种新型摩擦磨损试验机验证了该理论方法的有效性。结果表明，所提方法可有效减少产品全生命周期碳排放水平，概念方案具有较好的创新性与收敛性。相关案例已获国家发明专利授权（ZL201910868417.2）。

上述工作得到了国家重点研发计划（2018YFB1700700)、四川省重大科技专项（2019YFG0397）和四川省国际科技创新合作/港澳台科技创新合作项目（2021YFH0151）支持。

论文原文链接：https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.128994