近日，东北财经大学现代供应链管理研究院常任轨教师朱桃增博士的研究成果被管理学UTD24期刊之一的Management Science录用，该论文题目为“Joint Estimation and Robustness Optimization"，合作者为慕尼黑工业大学谢金贵副教授和新加坡国立大学Melvyn Sim教授。

该论文研究了参数估计和鲁棒性优化相结合的问题，提出了一个Joint estimation and robustness optimization (JERO) 框架来降低参数估计的误差以及不确定性对后续优化问题的影响。为此，该论文构建了一个基于参数估计好坏程度的不确定集。JERO模型与传统鲁棒优化模型的不同之处在于：JERO模型的目标是最大化不确定集的大小，从而尽可能地降低参数扰动对所考虑优化问题所带来的负面影响。

Management Science期刊作为管理学UTD24期刊之一，是国际运营管理领域顶级期刊，在国际管理学界享有极高的学术声誉。此项科研成果是现代供应链管理研究院建院五年来，以研究院为署名单位发表的第七篇国际顶级杂志（UTD24）研究成果，对于提升我校在该领域的国际学术影响力具有积极作用，对推动我校工商管理学科建设以及“双一流”建设具有重要意义。