1月9日，“教育信息科学与技术项目资助管理工作研讨会”在北京举行。会议对2018、2019年度科学基金“教育信息科学与技术项目”（F0701）资助情况进行分析，分享项目申报经验，研讨资助管理问题，深入推进教育科学研究基金项目的组织工作。会议由教育部科技司、国家自然科学基金委员会信息科学部主办，华中师范大学、北京师范大学承办。教育部科技司一级巡视员高润生、国家自然科学基金委信息科学部副主任李建军出席并致辞，来自全国多所大学、科研机构及教育企业的近300多名代表参加了会议。

人工智能、大数据、云计算、虚拟现实等新技术对教育产生了巨大影响，科学技术已经成为教育发展的内生动力，学习环境、学习内容、教学方式、教育管理模式都在发生深刻的变革。同时，脑科学、认知科学、神经科学、心理学与教育的交叉融合也日益显著。为了对智能时代教育发展做出前瞻性部署，2018年国家自然科学基金委创新工作机制，增设F0701代码，加强对自然科学范式应用于教育研究的支持，鼓励教育信息科学与技术领域的研究者开展前沿性、基础性和交叉性研究，推进教育现代化进程。2019年公布的国家自然科学基金项目评审结果显示，“教育信息科学与技术”方向82项课题获批资助。

教育部科技司一级巡视员高润生

高润生在致辞中表示，当前信息科学高速发展，国家间竞争加剧，对科技创新和教育改革提出了新的要求。面对建设教育强国、科技强国和人才强国的战略任务，必须强化教育研究的科学性。F0701代码设立对教育的长远发展和我国教育现代化具有深远影响。他希望广大研究工作者面向教育发展的需求，聚焦重大科学问题，开创教育科学研究的新局面。

国家自然科学基金委信息科学部副主任李建军

李建军指出，国家自然科学基金委应智能时代的要求，在学科战略布局和管理上进行了探索和实践，积极推进信息科学技术与教育的交叉融合。继设立F0701代码之后，今年又面向“从0到1”的创新型研究设立了“原创探索计划项目”，支持基础研究的原始创新，可随时进行项目申请，教育科学的重大原创性研究也可以考虑申请此类的资助。

“教育信息科学与技术”资助情况分析与政策解读

国家自然科学基金委信息科学部三处副处长吴国政介绍了“教育信息科学与技术”近两年的申请情况，对该领域的研究方向、热点关键词、依托单位分布、地区分布和研究主题等要素进行了统计分析，并对F0701下一步工作规划进行了介绍。

国家自然科学基金委信息科学部三处副处长吴国政

北京师范大学教授郑永和作题为《聚焦关键科学问题，提高项目申请质量》的报告，重点讲解了如何凝练F0701科学基金项目的关键科学问题。他指出，科学问题应具有一般性和抽象性，其答案应具有创新型和科学性；要准确把握关键科学问题的体量和层次，区分关键科学问题与研究内容、研究领域与工作任务之间的区别，要着眼于解决教育教学的实际问题，聚焦多因素之间的关联机制和规律研究；他还结合上年度专家评审意见和成功申报案例，详细分析了关键科学问题的凝练与修定方法。

北京师范大学教授郑永和

“教育信息科学与技术”领域前沿课题交流

中国科学技术大学教授陈恩红分享了“面向智慧教育的学生认知建模及应用”的相关研究。他从当前个性化学习不足等教育中存在的问题和现象谈起，介绍了如何通过学生的认知诊断建模来提升个性化学习效果。

华中师范大学教授刘三女牙以2019年度自然科学基金信息科学部重点项目——“多空间融合下的大学生个性化学习与智能教育服务关键技术研究”为例，介绍了教育科学研究项目申报选题过程、研究内容、技术路线和预期成果的撰写方法。

浙江大学陈为教授讲述了“视觉知识-形象思维在数字教学中的作用”。形象思维系统与认知关系密切，视觉知识的研究将有助于新的视觉智能的发展，是促进AI2.0取得重大进展的关键技术。交互可视化、算法可视化等视觉知识将赋能传统数字教学，提升人才培养质量。

东南大学教授郑文明介绍了“儿童关键智能发展的评测与技术”，重点阐述了基于面部表情图像、语音、脑电等多模态心理、生理信息感知计算关键技术构建的多模态评测系统。该系统可应用于儿童孤独症早期筛查和学生的科学核心概念学习效果评测。

项目申报经验与典型案例分享

西安电子科技大学教授田小林、华中师范大学教授黄涛、北京师范大学副教授蔡苏、浙江工业大学副教授江波、陕西师范大学教授马苗、华东师范大学讲师窦亮结合各自的研究分享了“教育信息科学与技术”课题申报经验。专家们认为，课题要立足于教育教学需求，解决实际问题；要从当下的教育实践问题中提炼出内含的科学问题；要有明确的技术路线，形成关键技术；要将自然科学方法与教育基本规律相结合；要提出评测方案，开展实证研究，使研究形成闭环等。专家们还就课题申报中的报告撰写、团队组成等问题与参会代表进行了交流与讨论。