我校承办2021年人工智能与智能制造国际学术研讨会

2021-12-13 0 新闻公告来源：安徽工程大学新闻网

本网讯12月11日，2021年人工智能与智能制造国际学术研讨会顺利在线召开。本次研讨会由安徽省高端装备智能控制国际联合研究中心、高端装备先进感知与智能控制教育部重点实验室、我校数理与金融学院承办。我校党委常委、副校长费为银教授主持开幕式并致欢迎辞。

来自英国布鲁奈尔大学、澳大利亚阿德莱德大学、澳大利亚斯威本科技大学、英国萨里大学、美国德克萨斯农工大学卡塔尔分校、西安交通大学、东北大学、中国科学院、山东大学、华东理工大学、华中科技大学、东南大学、北京理工大学、浙江大学、广西大学、上海理工大学、东华大学、山东师范大学、曲阜师范大学、东北石油大学等20余所国内外知名院校专家学者、师生和我校师生共300余人在线参加本次研讨会。

本次线上学术研讨会自11日早上8点50至晚上9点，共有14位报告人作了精彩报告，带来了国内外最新的研究成果。11日上午的报告由中国科学院数学与系统科学研究院系统所张纪峰研究员和华中科技大学关治洪教授主持。中国科学院院士、西安交通大学管晓宏教授作了《网络与智能时代的信息物理融合系统》的报告，介绍了智能时代的大环境下，信息物理融合系统在制造、能源、交通及航空航天等领域的重大应用；中国工程院院士、东北大学副校长唐立新教授作了题为《Data analytics and optimization for smart industry》的报告，详细介绍了钢铁生产行业中生产、能源、数据以及物流系统模型和优化方法；山东大学刘允刚教授以《Adaptive finite-time stabilization witharbitrarily prescribed settling-time》为题介绍了不确定非线性系统自适应定时控制方法；华东理工大学牛玉刚教授则通过《Markov跳变系统/切换系统的同步和异步控制》的报告介绍了Markov跳变系统和切换系统等多模态系统控制设计与应用中的同步和异步问题。

11日下午的报告会由北京理工大学自动化学院院长夏元清教授、上海理工大学魏国亮教授和东华大学信息科学与技术学院副院长沈波教授主持。中国科学院自动化研究所程龙研究员通过《手康复机器人设计、感知与控制》的报告介绍了面向手功能康复机器人的研究背景和研究现状及其课题组在手部机器人系统设计、主被动控制方法等方面开展的工作；东南大学自动化学院副院长李世华教授利用《考虑噪声情况的机电系统抗干扰控制》的报告，讨论了由于量测噪声影响下的机电系统抗干扰控制问题，给出了这方面的一些最新理论成果以及在汽车发动机电控系统的验证结果应用；浙江大学工业技术转化研究院副院长赵春晖教授分享了题为《零样本工业设备故障诊断研究》，介绍了零样本学习理论并通过建立零样本故障诊断迁移方法，解决了故障诊断对样本量约束难以满足的瓶颈问题；广西大学陈武华教授则通过《Sliding Mode Control for Linear Uncertain Systems With Impulse Effects via Switching Gains》的报告讨论了具有脉冲效应的线性不确定系统的滑模控制问题的解决方法；山东师范大学牛奔教授以《Global adaptive control of switched uncertain nonlinear systems: An improved MDADT method》为题，讨论如何以平均驻留时间方法研究切换不确定非线性系统的全局自适应控制问题；曲阜师范大学刘亮教授在《随机前馈非线性系统控制》报告中讲述了随机前馈非线性系统基于齐次占优方法和参数依赖方法的控制问题。

11日晚上的报告会由东北石油大学副校长董宏丽教授和英国布鲁奈尔大学终身教授王子栋教授主持。欧洲科学院院士、澳大利亚阿德莱德大学石碰教授分享了《Private Control of Constrained Dynamical Systems in the Presence of An Intelligent Adversary》，从无人机监控、植入式医疗设备和虚拟现实耳机加密出发，设计出了保持设备私有性的控制算法，并给出了保证控制系统的稳定性标准；欧洲科学院院士、澳大利亚斯威本科技大学副校长韩清龙教授作了题为《Distributed Control and Optimization for Networked Microgrids: A Multi-Agent System- Based Approach》的报告，介绍了一种基于多智能体系统的策略以及交流微电网中的分布式事件触发二次控制和直流微电网中的多目标分布式优化；欧洲科学院院士、英国萨里大学金耀初教授通过《Federated data-Driven Evolutionary Optimization》的报告分享了机器学习和决策中保护隐私的一个单目标和一个多目标数据驱动的进化算法；美国德克萨斯农工大学卡塔尔分校黄廷文教授以《Efficient Computational Approaches and Applications to Some Optimization Problems in Smart Grid》为题，针对多能源微电网系统中的能源交易问题，提出了一种多领导者、多追随者的Stackelberg博弈模型。